菜单
　　

    另 ，此处 为N文观察向量； 为S文向量； 为 阶单位阵； 表示Kronecker乘积； 为 文误差向量，其为
     ，假定
                                 (1.8)
     ， 为第 个水平的效应， 为总平均；满足条件 为
                                                       (1.9)
    由上述模型求 和 的LS解为
    此处
    在模型(1.7)中假定 有先验分布，且满足
      .                        (1.12)
    二、平衡的单向分类模型Bayes估计和经验Bayes估计
    2.1 Bayes估计的基本概念
    设 是总体分布 中的参数，为了估计该参数，可从该总体随机抽取一个样本 ，同时依据  的先验信息选择一个先验分布 ，用贝叶斯公式算得后验分布 .
    定义2.1.1 使后验密度 达到最大的值 称为  最大后验估计；后验分布的中位数 称为  的后验中位数估计；后验分布的期望值 称为  的后验期望估计.这三个估计都称为 的贝叶斯估计，也可统一记为 .
    定义2.1.2 设参数 的后验分布为 ，贝叶斯估计为  ，则 的后验期望 称为  的后验均方误差，其平方根  称为 的后验标准误差，其中符号  表示用条件分布 求期望，当 为 的后验期望  时，则
     
    称为后验方差，其平方根 称为后验标准差.
    2.2经验Bayes估计
    假设我们有数据 与当前数据 ，其中样本的可 , 是可观测的， ， 是分布中的未知参数.
    经验Bayes估计的基本任务当然就是要找到一个依赖于 ， 的函数 来估计 .并使得估计 接近 已知的Bayes估计.该样本的密度函数为 ， 的先验分布密度函数 ，则 的边缘密度为：
                              (0)
    经验Bayes估计方法认为：随机样本是从边缘密度函数为 中抽取的，因此可以由 估计 或其特征，假设样本密度函数已知 ，则
    可由 (0)式估计 或其特征，再由样本 去获取 的EB估计.
    定义2.2.1 任何同时依赖于样本 和当前样本X的判决函数 称为经验贝叶斯判决函数.
    当 已知时， 的Bayes风险为：
    由于上式得到 的全面Bayes风险：
    定义2.2.2 如果一串经验判决函数 ，对任意 ,F是先验分布族
  1. 上一篇：我国经济增长与失业率的波动关系研究
  2. 下一篇：广义线性模型中Bayes估计的强相合性

  1. 基于指数模型的最大次序统计量的可靠性性质

  2. 多项式拟合在变形数据分析中的应用

  3. 基于学情的初中数学变式教学设计平方差公式

  4. 因子分析在学生成绩综合评价中的应用

  5. 方差分析在小麦亩产量中的应用

  6. 教师视野下我校校园道路交通安全调查与分析

  7. 多元统计分析对能源消费总量及构成的研究

  8. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  9. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  10. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

  11. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  12. 大众媒体对公共政策制定的影响

  13. 十二层带中心支撑钢结构...

  14. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  15. 电站锅炉暖风器设计任务书

  16. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  17. 乳业同业并购式全产业链...

　　

About

751论文网手机版...

主页：http://www.751com.cn

关闭返回