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摘要：本文针对多属性决策中属性值具有不同权重的问题，利用联系数来对模糊多属性决策进行研究，提出了基于联系数的模糊多属性决策研究的方法.将区间数转化成联系数，建立决策模型并对模型进行不确定分析和最终排序，这样能够比较客观的反映实际情况，使得决策结果更为合理.实例剖析本文方法的有效性.40457
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毕业论文关键词：集对分析；区间数；联系数；属性权重；模糊多属性决策
Method of Multiple Attribute Decision Making
Based on Connection Number
Abstract: According to the different attribute values and attribute weights in this paper,do research about fuzzy multiple attribute decision making by using the connection number ,and put forward a fuzzy decision method of multiple attribute based on connection number.The interval number into contact coefficient, establish the decision model and the model uncertainty analysis and the final ranking, which can objectively reflect the actual situation, to make the decision more reasonable.The example analysis verify the effectiveness of the method.
Keywords: Set Pair Analysis; Interval Number; Contact Number; Attribute Weights; The Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
目 录
引言 2
1. 联系数与区间多属性决策问题 3
1.1 集对分析与联系数的定义 3
1.1.1 集对分析 3
1.1.2 联系数 4
1.2 区间数 4
1.3区间数多属性决策问题 4
2. 决策方法与决策模型的建立 5
2.1对原始数据进行规范化处理 5
2.2将规范化处理后的数据转换成联系数 5
2.3建立决策模型 5
2.4 不确定性分析和最终排序 6
3.实例分析 6
4. 结束语 11
参考文献 12
致谢 13
基于联系数的模糊多属性决策研究
引言
随着社会的不断发展，人们更加希望能够准确的描述客观事物的不确定性以及人类的模糊思文.由于客观事物存在复杂性和不确定性，同时思文方式又因人而异，所以往往不能给出明确的属性信息量，区间数的概念应运而生.
在不确定数学方法研究中，区间数理论是用区间来刻画事物与现象的本质和特性.现如今，多属性决策在社会经济范畴中是相当常见的，当属性权和属性值是一定时，所得到方案的排序结果也是完全正确的，反之，当属性权重与属性值有一定的不确定性时，这些方案的排序也有存在不确定性，这时就需要我们通过不确定分析来得到相对而言比较可靠的排序.例如文献[1]研究了基于正负理想方法(TOPSIS)的区间数多属性决策；文献[2]利用相对隶属度法深入了文献[1]的工作；文献[3]把灰色系统理论引入到区间数多属性决策研究；文献[4]、[5]把集对分析及其联系数引入到区间多属性决策，等等.
因为集对分析是解决不确定性的方法，本文主要是把集对分析引入到区间多属性决策中，将区间数转换成联系数，建立决策模型，对模型进行不确定性分析.这样就能够得到各种不同情况下的排序结果，并对这些排序结果进行比较，自然而然就提高了决策的可靠性.
1. 联系数与区间多属性决策问题
1.1 集对分析与联系数的定义
1.1.1 集对分析
集对分析指有一定联系的两个集合组成的一个基本单位.例如在区间 中，左右端点 .如果用 表示集对，用 , 表示有一定联系的两个集合，则记
（1）