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摘要房地产业作为国民经济的顶梁柱，与各行各业都具有极强的关联性.近年来，一些房地产投资增长速度过快、房价上升很快.房价上涨较快的地方，商品房结构不合理，价格低廉，中低型住房严重短缺.因此，研究房地产价格影响因素就很重要.本文选取了年地区生产总值、房地产投资、居民消费指数等10个主要对南通市房地产市场的指标进行因子分析，通过对10个指标，并给出有关房地产价格的相关建议.43189
该论文有图2幅，表7个，参考文献 6篇.
毕业论文关键词：房地产 多元统计 因子分析 SPSS
Nantong Real Estate Factors Influencing prices Based on Factor Analysis
Abstract
The real estate industry is a pillar industry of the national economy, with a variety of industries having a strong correlation. In recent years, some real estate investment growth too fast, prices are rising rapidly house prices rose faster where housing structure is irrational, low prices, a serious shortage of housing in low-profile Therefore, the study of real estate price factors is very important paper selects 2004 - gross regional product in 2015, real estate investment, residents the consumer price index in 10 major indicators Nantong real estate market factor analysis, through 10 indicators, and gives recommendations relating to real estate prices.
Key Words: real estate multivariate statistical factor analysis SPSS
目 录
摘 要 I
Abstract II
目 录 III
图清单 IV
表清单 IV
变量注释表 V
1 绪论 1
1.1 房地产市场研究现状 1
2 原理说明 1
2.1 因子分析法的理论[6] 2
2.2 因子分析的模型 2
3 设计过程与结果 2
3.1数据收集与处理 2
3.2 运算结果 4
4 主要结论及相关建议 8
参考文献 10
致谢 11
图清单
图序号 图名称 页码
图3-1 2004-2015年南通市房价的时间序列图 3
图3-2 碎石图 5
表清单
表序号 表名称 页码
表3-1 2004-2015年影响房地产价格变动的10个指标数据 3
表3-2 标准化处理后的指标数据 4
表3-3 KMO和Bartlett的检验表 5
表3-4 各主成分解释原始变量总方差的情况 5
表3-5 旋转后的因子载荷矩阵 6
表3-6 因子得分系数矩阵 7