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（四）、区域差异的经济效应
著名的发展经济学家刘易斯指出，每个国家都有一些地区比其他地区更富裕，一些地区比其他地区发展得更快等等。当然，不同地区因其地理位置的不同存在天然的差异，有些地区的矿产资源极其丰富，而有些地区却极度匮乏，有些地区的人口密集城市化规模发展已久，而有些城市才刚刚起步；但不可否认的是，如果让所有地区都在同等条件下开始发展，由于地理上的差异，也总会出现存在地理优势的地区发展的更快更好。因此。区域经济差异是一个普遍性的现象，几乎所有国家和地区都存在区域经济发展不平衡问题，如何改善或者解决这种不平衡成了促进整体经济发展的重中之重。区域差异对各个地区地区经济发展的影响主要有以下几个方面：
1、影响区域经济活动成本和劳动生产率。首先，自然条件，自然资源的差异使区域经济活动成本和劳动生产率产生差异。其次，区域制度安排差异会导致对不同区域经济主体激励和交易费用介意额的差异，从而导致区级劳动生产率差异，影响资源地域空间配置效率。
2、影响劳动地域分工水平。区域地理位置、自然条件和自然资源禀赋差异是生产的劳动地域分工的自然基础，而区域制度安排和经济发展状况是劳动地域分工的社会经济基础，不同地域在自然方面的差异会产生不同的劳动生产率和经济活动成本，形成不同种类的产品和劳务，从而导致生产的劳动地域分工。
3、影响低于生产力布局。它是各具特色的生产力因素在特定的结构方式和数量配比下，在适当的时间和地域空间形成的能够创造特殊产品的有机整体。
4、影响区域产业结构演进。产业结构是经济结构的核心内容，它是指在一定社会经济结构中各产业部门之间的关系及比例。
二、聚类分析简介
（一）、聚类分析的基本思想
聚类分析是将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强，其目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。它将数据分为有意义的，有用的，或两者兼而有之的组。如果目标群体是有意义的，那么集群将捕获数据的自然结构。聚类分析提供了一种将单个数据对象抽象到集群中的方法。此外，将数据分类后，没一类别的对象中可以选取代表性的个体，对这些个体的特点进行研究，从而得出整个类群的特点。这些集束原型可以用来作为分析的数据或数据处理一些技术基础。因此，在公用事业方面，聚类分析是寻找最有代表性的集群原型的研究方法。
在社会、经济研究中，存在着大量分类研究、构造分类模式的问题。例如研究经济发展水平，往往选取不同地区的不同指标进行研究，每一个指标代表了一类经济活动情况，每一类地区也存在不同的发展情况；对于企业来说，要想更好的发展，可以收集大量消费者的信息，然后利用聚类将消费者分组，根据不同组别的消费者所反映出来的信息，来制定能满足不同人群的产品。
可见，聚类分析已经被应用到许多实际问题中。在生物学中，生物学家们花了很多年创造了万物分类：领域、语系、类、秩序、科、属和种。因此，这也许并不奇怪，在群集分析的早期多是试图建立一个数学学科分类，可以自动找到这样的分类结构。最近，生物学家已经将聚类应用到遗传信息处理方面。例如，集群已被用于寻找具有类似的功能基因组。在信息检索方面，万维网有极其多的的网页，利用搜索引擎进行搜索可以得到数千个结果。集群可以用来将这些搜索结果归为具有相同点的一大类。例如，一个“球赛”的查询可能会返回到诸如视频、球星、比赛场次、名词解析、相关电影等不同类别分组的网页。每个类别可以分成子类别，产生一个层次结构，进一步帮助用户在查询结果。在气候研究方面，了解地球的气候需要找到适当的模式分析大气和海洋。为此，聚类分析已被应用到研究气候的研究上。另外，在心理学上，不健康的心态有许多，这时聚类分析可以用来识别这些不同的子类别。例如，集群已被用于识别不同类型的抑郁症。聚类分析也可用于检测一种疾病空间和时间的分布格局。可见运用聚类分析来研究不同地区的区域经济发展情况非常合适，它可以根据各地区的经济发展概况将不同地区分类，然后按照类别来研究相似地区以及相异地区的发展情况。下面就来介绍聚类分析的方法。