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（三）、改进单纯形法
原来的单纯形法并不是很经济的算法，为了改进它在每次迭代中积累出来的进位误差，提出了改进单纯形法。它的基本步骤和原来的单纯形法大致一样，主要的区别就是在逐次的迭代中不再以高斯消去法为基础，而由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代过程中的累积误差，源`自,751.文;论"文'网[www.751com.cn用以提高计算的精度，同时也降低了了在计算机上的存储量。
（四）、对偶单纯形法
从满足对偶可行性的条件出发，通过进行迭代逐步的搜索原始问题最优解。在迭代的过程中一直保持基解的对偶可行性，从而使不可行性逐步的消失。设原始问题为min{cx|Ax=b，x≥0}，则其对偶问题为 max{yb|yA≤c}。原始问题的一个基解满足最优性的条件时,它的检验数cBB-1A-c≤0。即知y=cBB-1（称为单纯形算子）就是对偶问题的可行解。其检验数满足最优性条件，就说其满足对偶可行性。因此在保持对偶可行性的前提下，一当基解成为可行解时，便也就是最优解。
不论是哪一种方法，在我们的日常生活中，都能够成为对我们工作与生活有利的工具，懂得发现和使用，会使我们的生活朝着高效率与高收益发展，可以降低时间的消耗，减少不可再生能源的浪费，从而使生活的质量提高，让我们可以在一样的时间里完成更多的事，相同分量的材料中制造更多的产品，让我们的生活变得越来越好。
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