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3.发展能力分析.即成长性分析.选择了几项指标，即营业总收入增长率、总资产增长率、每股净资产增长率和基本每股收益增长率.如果企业当年入不敷出，则营业总收入和每股收益增长率很大可能是小于零.若一个企业这四项指标各年变化比较平稳，而且全部大于零，则说明该企业发展前景比较好，发展趋势越好.但是也要考虑企业所属行业，如果企业当年这四项数值不是很大，有些事负增长，但是企业所在的行业有比较乐观的发展前景，那么企业发展能力仍然很强.通过对企业利润增长率、销售增长率、总资产增长率等指标分析，衡量企业经营状况和市场占有能力，预测企业经营业务拓展趋势.上述指标越大，表明增长速度越快，市场前景越好.
4.营运能力分析.选取了最能反映企业盈利水平的指标，即存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率和总资产周转率.评价企业对资产的管理水平，通过分析财务报表中体现的各项资产周转速度快慢.企业的存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率和总资产周转率越高，表明企业的各项资产进入生产、销售等环节的速度越快，那么其形成收入和利润的周期就越短，经营效率越高.
3 模糊数学方法概念及模型构建
3.1 会计信息的模糊性
会计信息又可分为财务会计信息和管理会计信息.会计的计量单位是货币，通过收集凭证，制作财务报告.然而财务信息存在着过多的随机性，由于企业经济活动的复杂性和变动性，企业资金运动过程中存在着许多无法量化的因素和参数，所以无法精确描述财务信息.既然存在可能性，这正好与数学上中的概率相吻合，表达会计信息的模糊性.
认识到会计信息的模糊性，并不是意着会计对象无法描述，无法表达会计计量的实际意义，通过介入一些人为界定的参量，即非量化因素进行假定，规定和限制，使之易于计量.所以研究会计信息的模糊性非常重要，更加有利于提高会计信息的真实性.
3.2 模糊数学方法的基本思路
众所周知，经典数学是以精确性为特征的，然而，与精确性相悖的模糊性并不完全是消极的.模糊数学绝不是把数学变为模糊的东西，它也具有数学的共性，精确科学.
经典集合A可由其特征函数 唯一确定，要么等于0，要么等于1，这样就只存在两种状态.然而现实生活中，并不是只有动物和植物，还具有一些生物，既能捕食动物，也能长出叶子，这就存在着中介状态.回归到集合中，就是圆内部分表示为0；圆外部分表示为1，圆边上表示为“0～1”之间的小数，这就是所谓的中介状态.这就需要将经典集合论 的值域{0,1}推广到闭区间[0,1]，这就是模糊集合的隶属函数.