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摘要:近几年来中国的房地产业发展迅猛发展,并且带动了其他行业的发展,在解决我国居民住房的问题和推动经济的发展方面起着重要的作用.然而,房地产市场的过快发展,也带来了一些问题,尤其是房地产价格问题一直被人关注.本文从房产价格的相关数据出发,建立多元线性回归模型,研究影响房地产价格的相关因素.并运用淮安市房地产市场为依据,从实证角度分析了具有代表意义的因素对普通住宅价格的影响.53946
毕业论文关键词:房地产价格，影响因素，多元线性回归模型
Abstract: in recent years China the rapid development of the real estate industry development, and promote the development of other industries, plays an important role in solving the housing problems of residents in China and promoting the economic development. However, the rapid development of real estate industry, it also brings a series of problems, especially real estate prices have been concerned. In this paper, relevant data from the real estate price of view, the establishment of multiple linear regression model, study on the related factors affecting the price of real estate. And the Huaian real estate market as the basis, from the empirical analysis of the factors affecting the representative on the ordinary residential prices.
Keywords：real estate priceshave,influencing factors,Multiple linear regression model
目录
1前言.3
2多元线性回归和SPSS软件的概念...3
3多元回归模型的建立和处理.4
3.1 多元线性回归模型的建立4
3.2 回归模型的检验4
3.2.1 模型拟合度检验4
3.2.2方差分析显著性F检验.4
3.2.3变量显著性t检验5
3.3 多重共线性问题的解决以及回归模型修正6
3.4 回归模型的得出9
4 其他影响因素9
结论...11
参考文献...12
致谢...13
1前言
自从中国房地产业走出90年代的政策改革以后,由于人们收入变多和政府关于房地产业的优惠政策,我国房地产业出现了迅猛发展的趋势.在新政之下,中国大部分城市房产价格居高不下.地方政府和房地产商之间通过调节商品房的数量与价格的关系,造成均价下降的假像,以欺瞒中央政府,居民购房能力明显不足.可见贯彻落实中央关于当前经济工作与住房价格的调控措施,需要进一步分析住房价上涨的原因,并且制定有效的政策和采取有效的手段来控制房价,确切搞好民生问题.近年来淮安房价一路攀升,达到了人们购买力难以承受的地步,因此我们不禁要问是什么影响了房价的变化.通过对淮安近几年房价的变化,分析出影响房价变化的因素.源/自:751:`论~文'网www.751com.cn
2 多元线性回归和SPSS软件的概念
通过对2006年到2013年的相关数据建立起多元线性回归模型.
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归.线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际.因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大.SPSS软件是统计产品与服务解决方案的软件,它拥有数据管理,结果报告,统计建模,模块,兼容性的功能和操作简便,编程方便,数据接口,模块组合,针对性强的特点[1].下面运用SPSS软件对这些数据进行处理得出多元线性回归模型.