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摘要: 现在我们经常使用 数据来衡量一个国家的宏观经济，所以用的 数据来进行数据的模拟，所以需要建立一个模型来预测 的大致范围，但是影响的因素是多种多样的，而且这些因素间又通常存在严重的多重共线性，同时经济数据又常常是自相关非平稳的数据，所以准确找出可以模拟 的模型并进行建模是比较困难的。运用统计学的基本原理, 根据时间序列的相关定义,结合统计软件 的运用和 模型的建模方法, 将 模型应用于全国 数据的分析与预测得到了令人十分满意的结果。通过对模型参数的识别与检验、数据的平稳性检验、模型的检验等综合分析，确立了 模型对 的建模。该模型具有操作简单实用、预测精度高的特性，能恰当且正确描述全国 状况，可以用来做短期的 数据的预测，为政府部门制定更加详细的经济计划提供可靠的依据和适当的参考，并根据所建立的 模型对中国2014年的 进行预测。55143
毕业论文关键词: 模型， ，预测，时间序列
Abstract：Now we often use GDP data to measure a country's macroeconomic , so use the GDP data to simulate the data, so it is necessary to create a model to predict the approximate range of GDP, but are perse factors , and these factors inter- and usually there is a serious multicollinearity , while economic data and often non-stationary autocorrelation data, GDP can be simulated accurately identify the model and modeling is more difficult. Applying the basic principles of statistics, time series based on the relevant definitions , combined with modeling methods and the use of statistical software Eviews and ARIMA model , ARIMA model used in the analysis and forecast of China's GDP data has been very satisfactory results . Through the model parameters identification and inspection, testing and other data, a comprehensive analysis of the stationary test , model , established the model ARIMA model to GDP. The model is simple and practical, high prediction accuracy characteristics , can be a proper and accurate description of the situation of the national GDP , can be used to make short-term forecasting GDP data , the development of more detailed economic plan for the government to provide a reliable basis and appropriate reference and in accordance with the established model ARIMA forecast for China 's GDP in 2014.
Keywords: ARIMA model,GDP,forecast,time series
目 录
1绪论 4
1.1 引言 4
1.2 简介 4
1.3 模型结构 5
1.3.1 自回归模型 5
1.3.2 移动平均模型 5
1.3.3 模型 5
1.3.4 模型 5
2 模型在 中应用的实证分析 6
2.1原始数据的预处理 6
2.2 模型的参数确定 9
2.3 全国 数据的拟合 11
2.4 模型的检验11
2.4.1 拟合优度检验11
2.4.2方程显著性检验11
2.5 模型的预测12
结论14
参考文献 15
致谢 16
1 绪论
1.1 引言
国内生产总值（ ）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值 是核算体系中一个重要的综合性统计指标，也是中国新国民经济核算体系中的核心指标，同时也是进行经济分析和决策、调控及国民经济核算的重要指标，它反映一国的市场规模和经济实力现状，在经济研究中发挥着重要的作用。 常作为模型的重要变量,所以预测模型基于 数据，社会中很多专家学者对 的预测感兴趣。本文用 模型对全国的 进行估计和预测，ARIMA模型是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究分析其变化趋势的。通过时间序列的历史已有数据揭示数据随时间变化的规律,将这种规律进行延伸,就可以对该现象的未来作出预测。