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-5.092373 0.0000
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Test critical values: 1% level -3.486064
5% level -2.885863
10% level -2.579818
从表2-3可以看出由于 检验统计量的结果为-5.092373小于-3.486064所以可以认为在显著性水平 时，拒绝原假设，认为 序列为平稳的时间序列.
对季节调整之后的 时间序列进行一阶差分形成 序列，对其进行平稳性检验，检验结果如下：
表2-4 的 检验结果t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.894891 0.0001
Test critical values: 1% level -3.481623
5% level -2.883930
10% level -2.578788
从表2-4可以看出由于 检验统计量的结果为-4.894891小于-3.481623所以可以认为在显著性水平 时，拒绝原假设，认为 序列为平稳的时间序列.
由上述单整检验可知， 序列和 序列都为一阶单整序列.