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摘要电影作为文化产业的中流砥柱,带来了巨大的经济效益和社会效益,而电影票房是衡量电影经济效益最重要的指标.中国电影市场正处于飞速发展的过程,由于电影是一项高投入高风险产业,研究电影票房的影响因素成为确保电影发行回报、控制发行风险的手段,对于电影的投资决策具有重要参考价值.本文以2010-2014年在国内公开上映的国产电影数据为依据,基于SPSS19.0软件平台,利用了线性回归模型对电影票房影响因素进行了实证分析,并利用模型对电影票房进行了预测.然后根据这些结论针对我国电影行业提出了合理的建议,为电影投资决策提供参考价值.66703
毕业论文关键词：电影票房 回归分析 主成分分析
Analysis and forecast of the development factors of Chinese film market
Abstract Film as a mainstay of the cultural industry has brought great economic and social benefits, and the film is the most important indicator measuring film economic benefits. The Chinese film market is in the process of rapid development. Since the film is a high investment risk industry,the study about the influence factors of film can make sure film distribution means of return, risk control issues,and it has important reference value for film investment decisions. Based on the the domestic film data release between 2010-2014 and SPSS19.0 software platform, I can use the linear regression model to make an empirical analysis of the factors affecting film.During this course ,we can forecast the box-office. And then according to these conclusions for China's film industry I will put forward reasonable suggestions about investment decision-making in order to provide the reference value for movies.
Key words：movie box office regression analysis principal component analysis
目录
摘 要 1
Abstract 2
1 内容概述 4
1.1 课题意义 4
1.2 本文研究的主要内容 5
1.3 本文的方法 5
2 电影产业发展因素具体分析 1
2.1 基于回归分析的电影大市场分析 1
2.2 电影市场内因分析 4
3 模型实证 9
4 结论与展望 9
参考文献 10
附录 11
致 谢 14
表清单
表序号 表名称 页码
表2-1 公因子方差表 1
表2-2 解释总分差表 2
表2-3 成分矩阵 2
表2-4 主成分分析表 3
表2-5 模型汇总表 6
表2-6 方差分析表 6
表2-7 系数 6
表2-8 系数 7
表2-9