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1.1 多目标决策方法的发展历程取决于多个目标的满足程度的系统方案的选择，称为多目标决策，或称为多目标最优化。在现实生活与生产实际中,我们所面临的决策问题常常是多目标的[2],这样就形成了多目标决策问题。多目标决策有着悠久的历史，可以追溯到 19 世纪，多目标优化问题最早是由意大利经济学家帕累托提出于 1896年首先提出， 他把许多本质上是不可比较的目标化成一个单一的最优化目标[3]。1944 年莫根施特恩和诺伊曼，从对策论角度提出具有多个决策者并相互冲突的多目标决策问题。1951 年考普曼从生产和分配活动分析中提出多目标最优化问题，并引入了帕雷托优化的概念。但多目标决策作为一个独立的学科分支只有五六十年。一般认为，多目标决策的研究始于 1957 年，当时 Churchman Ackoff 和Arnoff 首次正式利用简单加权法处理了“选择企业投资方针”这样一个多目标的决策问题，但随后对多目标决策的研究在相当长的一段时间内都没有引起人们的重视。在 20 世纪70年代以后，多目标决策成为人们的重点研究对象，多目标决策得到了较大的发展，并取得了丰硕的成果[4]。多目标决策问题是现代决策科学的核心内容之一。源]自{751·~论\文}网·www.751com.cn/ 在理论上、应用上都取得了很大的进展，为研究人与物之间的相互关系提供了一系列有效可行的方法。到 80 年代初，Hwang 和Yoon 系统地回顾和总结了前人关于多目标决策的研究成果，编辑并出版了关于多目标决策的专著。之后便产生了许多关于多目标决策问题的方法：筛选方案的优选法、分离法和连接法，用于方案排序的最常用的简单加性加权法和层次加性加权法，用于确定属性权重的最小平方法和本征向量法，基于理想解概念的TOPSIS法和LINMAP 法，按属性权重大小选择方案的字典序法，此外还有基于估计相对位置的线性分配法、方案排队法、ELECTRE 法等[5]。进入80年代后，许多学者研究了求解多目标决策问题的各种类型的交互式算法。90 年代，Singh Yang Sen 和 对不确定多属性决策问题进行了研究。Chen 和Hwang写了模糊多属性决策方面的专著，把模糊数学引入了决策理论，对模糊多属性决策进行了系统的综述。从上世纪90年代至今，复杂多目标决策问题是人们研究的重要课题。
1.2 多目标决策的主要分类1. 按其“进化”的分类（1）传统方法理想点法、线性加权法、线性分配法、目标规划法、序贯消除法（ELECTRE 法） 、直接求非劣解的方法（约束法） 。
（2）群决策方法基于层次分析法的群决策方法（加权几何平均群判断矩阵法、加权几何平均群排序向量法、加权算术平均群判断矩阵法、加权算术平均群排序向量法） 、群逐步进行法、特尔斐法、群自然搜索法[6]。（3）实用方法层次分析法（AHP 法） 、模糊评价方法、数据包络方法（DEA 法）等。2. 按其“思想”的分类（1）化多为少法将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法[7]。（2）分层序列法将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。比如逐步进行法。（3）直接求非劣解法先求出一组非劣解，然后按事先确定的评好价标准从中找出一个满意的解。（4）目标规划法对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。