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摘 要: 本文探讨了两参数伽玛分布的和、差及积，得到了两参数伽玛分布的和、差的概率密度函数.
关 键 词:伽玛分布，贝塔分布，随机变量66139
Abstract:In this paper we discuss two parameters of the Gamma distribution and,poor.And calaculate the two parameters of the Gamma distribution and probability density function of poor.
Key words:Gamma distribution;Beta distribution;random variable
目 录
1 引言……………………………………………………………………………………………………5
2 定义……………………………………………………………………………………………………5
3 重要结论…………………………………………………………………………………………… 5
4 结论 …………………………………………………………………………………………………18
5 参考文献……………………………………………………………………………………………19
6 致谢 …………………………………………………………………………………………………20
1 引言
伽玛分布是概率论与数理统计中重要的一个分布类型，是一种常见的连续型分布.近年来，伽马分布在日常生活中的应用越发广泛，尤其是在气象学，石油化工，地质学等方面的应用较为突出.随着人们对高风险的金融投资越来越热衷，伽玛分布的优良特性更有助于人们管理好高风险投资.针对这些要求及特点，在此之前已经有李社文 ，王丙参，魏艳华 等专家做了详细研究，因此我们更有必要去研究伽玛分布的各种性质. 本文讨论两参数伽玛分布的和、差及积，并且求出了两参数伽玛分布的和、差及积的概率密度函数.来.自/751论|文-网www.751com.cn/
2 定义
设随机变量 服从参数为 的伽玛分布，记作 .密度函数为
当 时的伽玛分布就是指数分布，即
.
当 的伽玛分布是自由度为 的 分布，即
.
3 重要结论
定理1 设随机变量 与 相互独立，且 ， ，则 ， .