MATLAB上海车牌拍卖中标价估计模型的研究(4)

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对于已经观测到的一组样本观测值xi , yi i 1, 2,

，将其描绘成直角坐标系中的

各个散点，要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值，也即回归直线尽可能地从这些点中间穿过，当 x 取 xi 时， y 的实际观测值 yi 与估计值之间存在偏差 ei ，偏差有正有负，每个

观测点的偏差直接相加会相互抵消，因而取偏差的平方和来.自/751论|文-网www.751com.cn/

ei 作为衡量所有观测点偏离

程度的标准。显然，

 e 2 由参数ˆ 和 ˆ 的取值决定，当偏差的平方和最小时，回归直线

最好地拟合了所有的观测点，根据求极值的原理，使

ei 最小的参数应满足

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