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噪声对人类的危害是多方面的，主要对听力造成损伤、睡眠造成干扰、人体的生理和心理都会受到影响。当人在100分贝左右的噪声环境中工作时会感到刺耳、难受，甚至引起暂时性耳聋。超过140分贝的噪声会引起眼球的振动、视觉模糊，呼吸、脉搏、血压都会发生波动，甚至会使全身血管收缩，供血减少，说话能力受到影响。
因此，图像去噪是电能表图像预处理中必不可少的步骤。图像噪声是多种多样的，其性质也千差万别，所以了解噪声的分类是很有必要的。图像处理中主要包含以下几种常见的噪声;
按产生的原因分类
1).外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波形式或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备，天体放电现象等引起的噪声。
2).内部噪声，一般有四个源头：a)由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。b)电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。c)器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。d)系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声；偏转系统所引起的噪声等。
这种分类方法对于理解噪声产生的源头，对噪声位置定位都有十分重大的帮助，但是对于降噪算法只能起到原理上的帮助。
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