红外图像非均匀性校正技术研究与实现

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毕业设计说明书（论文）外文摘要

1绪论.1

1.1课题概述.1

1.2红外图像非均匀性校正技术的研究现状.2

1.3本文主要内容.3

1.4本章小结.3

2红外图像非均匀性分析.3

2.1红外图像非均匀性产生的原因.3

2.2红外图像非均匀性校正技术的基本算法.4

2.2.1基于定标的校正算法.5

（1）一点校正法.6

（2）两点校正法.6

（3）多点校正法.7

2.2.2基于场景的校正算法.7

（1）恒定统计法.8

（2）时域高通滤波器法.8

（3）神经网络法.9

2.3本章小结.9

3bp神经网络9

3.1bp神经网络简介9

3.2bp神经网络模型11

3.3神经网络工作原理.12

3.4本章小结.13

4基于bp神经网络的红外图像非均匀性校正.13

4.1bp神经网络算法13

4.2红外图像非均匀性的bp神经网络校正算法.15

4.3bp神经网络法非均匀性校正仿真17

4.4本章小结.20

结论.21

致谢.22

参考文献
1 1 1 1 绪论绪论绪论绪论1.1.1.1. 1 1 1 1 课题概述课题概述课题概述课题概述红外线，它是自然界存在的一种最为广泛的电磁波，又称为红外热辐射。热辐射具有普遍存在、能反映物体温度分布、穿透大气的特性，利用这些性质可以使人们在完全无光的夜晚、在烟云密布的战场甚至在远离地面的空中都可以观察到目标的情况，因此具有很高的应用价值。热辐射对人眼而言是不可见的，要想使人们 “ 看到 ” 热辐射携带的 “ 目标 ” ，首先需要将不可见的红外辐射转换成某种可以测量的信号，而红外探测器恰好可以完成这种转换的器件。红外热成像技术就是利用热辐射的特性，将投射到探测器上的目标的热辐射能量分布转变成电信号的强弱，该信号即可反映目标的温度分布，电信号经过放大、去噪声等处理之后再转换成标准视频格式的图像，最后显示到监视器上，表现出目标的温度信息。如今，红外热成像系统己经在国防、电力、消防、石化以及医疗等领域得到了广泛的应用，在世界经济的发展中发挥着举足轻重的作用。红外探测器是红外技术领域中发展最活跃的，又是红外系统、热成像系统的核心组成部分，是红外成像系统发展的标志。由于红外焦平面阵列探测器具有体积小、隐蔽性能好、抗干扰能力强和跟踪制导精确等优点，己经成为当今技术性能最先进的红外探测器和国内外众多研究单位的重点研究对象，也因此获得越来越广泛的应用。但是红外焦平面阵列器件各探测单元响应特性之间普遍存在着非均匀性，它导致红外成像系统的温度分辨率等性能显著下降，图像中产生强烈的视觉观察干扰，难以满足红外成像系统的使用要求，而现有的工艺技术状况难以设计出具有理想均匀性的传感器，因而对于成本很高的红外焦平面阵列来说，通过非均匀性校正研究使均匀性很差的红外探测器阵列获得满意的图像具有很大的应用价值和意义。