OpenCV采用DSP视频目标运动检测系统设计

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毕业论文

1 绪论 1

1.1 课题研究背景及研究内容 1

1.2 课题研究现状及发展趋势 1

1.3 本文主要内容及结构安排 4

2 视频图像理论基础 6

2.1 图像工程 „ 6

2.2 数字图像 „ 7

2.3 本章小结 „ 8

3 基于背景差法的目标检测 „ 9

3.3 目标检测 „ 9

3.2 背景差模型的建立 „10

3.3 图像分割 „14

3.4 形态学处理 20

3.5 本章小结 „21

4 运动目标跟踪的实现 „23

4.1 目标跟踪的方法 23

4.2 基于模板匹配的方法 25

4.3 Mean Shift 跟踪算法 25

4.4 基于多特征自适应融合的目标跟踪 26

4.5 本章小结 „27

5 基于OpenCV的程序验证28

5.1 关于OpenCV 28

5.2 OpenCV的处理效果„ 29

5.3 本章小结 „36

结论与展望 37

致谢 „38

参考书目 „39
1 绪论 1.1 课题研究背景及研究内容随着信息时代的推进，智能化成为日常生活以及科研领域的热门词汇，而智能化的基础便是图像视频技术的应用，如人脸识别、视频监控、目标跟踪等等，人们对智能化要求的提高直接促进了图像视频处理的进步，实时、健壮的图像视频处理系统也是人们的追求。这里，我们将对目标检测跟踪做着重研究，目标检测跟踪作为计算机视觉研究的一部分，有着巨大的挑战性，而且被广泛应用在智能监控、人机交互和医学图像处理等科学领域中。它的本质是在图像序列里识别和跟踪运动的目标，同事，还要克服一些像遮挡、噪声和背景改变这样的困难，为此，跟踪算法的研究也在不断地进步。本文从一台固定摄像机和单目标的情况入手，对目标检测跟踪算法进行探究，而且，对于其他像多台摄像机、移动摄像机还有多目标的情况都是以这种最简单的情况为基础的，加之，这种基本情况的目标跟踪结果能够简单直观的显现，对于测试和比较跟踪效果很有帮助。