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    摘要近年来，数据挖掘的发展已经引起界内的关注与重视，它的应用前景、发展潜力都已经成为当今研究的热点。关联规则是数据挖掘方面的一个重要的研究课题，并且应用于各个领域。
        该论文对数据挖掘技术国内外研究现状进行了概括，并且对其进行全面的分析及介绍，重点是了解关联规则的基本概念，对于关联规则部分中的Apriori算法的研究，对医院处方信息的数据处理操作，用Apriori算法去搜寻隐藏在药品处方中的关联规则，依据关联规则存放药物，从而达到提高仓库取药效率的目的。24156
    关键字   关联规则  Apriori算法  药品配仓
    毕业设计说明书（毕业论文）外文摘要
    Title  Prescribing information analysis algorithm based on association rules 
    Abstract
    In recent years, the development of data mining has caused concern and attention within the industry, its prospects, potential for development have become the research hotspot. Association rule is an important research topic in data mining, and used in various fields.
    The paper on the status of the data mining technology research at home and abroad are summarized, and its comprehensive analysis and presentation, the focus is to understand the basic concepts of association rules, the rules section Apriori algorithm association studies, data on hospital prescribing information processing operations, with the Apriori algorithm to search for hidden drugs prescription association rules, according to the drug store association rules, so as to achieve the purpose of improving the efficiency of removing the drug from the warehouse.
    Keywords   Association rules  Apriori algorithm  Drug distribution warehouse
    目   次
    1  绪论  1
    1.1  研究背景及意义  1
    1.2  研究现状  1
    1.3  本文的研究内容及组织构  2
    2  数据挖掘与关联规则述  3
    2.1  数据挖掘的定义  3
    2.2  数据挖掘的任务、过程及分类  3
    2.3  关联规则挖掘的基本概念  5
    2.4  关联规则的过程与分类  6
    2.5  关联规则的拓展  8
    2.6  本章小结  9
    3  关联规则的Apriori算法  10
    3.1  Apriori算法思想与步骤  10
    3.2  Apriori算法的实现  11
    3.3  Apriori算法的实例  12
    3.4  Apriori算法的改进方法  14
    3.5  本章小结  15
    4  药品配仓实现过程  16
    4.1  关联规则挖掘前的准备工作  16
    4.2  Apriori算法的实现  17
    4.3  药品处方的挖掘结果  21
    4.4  本章小结  26
    结论  27
    致谢  28
    参考文献  29
    1 绪论
    1.1  研究背景及意义
    近年来，随着存储技术、互联网领域的飞速发展，在企业、政府部门、科研机构的计算机和服务器上积累了大量的数据，这些数据中难免信息过剩。如何从庞大的数据量中去获取对人们有用的数据，显得尤为重要。数据挖掘就是在这中背景下产生的。
    关联规则是数据挖掘中应用较为广泛的挖掘方法。最初是应用在超市货物放置，当购买特定商品时，客户也会同时购买多种商品。后来应用到各行各业中，其中医学领域的研究有着卓越的成果。例如，中医药信息数据仓库的开发、药品处方与病症的关系、药物之间的规律等等。其中药品配仓是一个比较成熟的应用，可能存在关联规则的药物放置在一起，如此按照药品处方从药房中取药的效率将会大大的提高。
    1.2  研究现状
        1.3  本文的研究内容及组织结构
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