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传统的图像网络传输一般是基于有线传输网络系统，而有线网络系统一方面建设成本高，另一方面在较偏远地区架设的难度大，很难实现普及。近些年来，信息技术和通信技术高速发展，无线网络技术已经相当成熟，人类已经进入了3G时代。因此，图像网络传输接口技术就自然而然的走进了人们的眼中。图像网络传输的应用领域涉及方方面面，比如监控河流水利的视频，森林防火监控，公交指挥车，交通事故勘查车等等，其主要作用就是将现场的实况图像如实地传达给控制中心，从而提高决策人员决策的及时性和准确性。
因此本课题的研究与生活密切相关，具有很高的实际意义。
1.2 发展现状
2 DSP原理
2.1 DSP的发展历程和应用现状
1960年之后，信息技术和通信技术发展的十分迅速，数字信号处理技术得到迅速发展。到现在为止，数字信号处理已经被运用到森林火灾监控、电力、太空探测、远程指挥、图像采集等诸多领域里面。
DSP发展的理论阶段处于70年代，它的产品普及阶段处于80年代，而到了90年代DSP的发展速度可以说已经达到极致。
1980年前后，DSP处于雏形阶段。早期世界上还没有DSP这种东西，人们使用通用微处理器（MPU）来处理数字信号。但是MPU的运算速度极慢，根本跟不上数字信号技术的发展，不能高速处理数字信号。直到70年代，快速傅里叶变换理论被人们提出，极大的提高了傅里叶变换的运行速度，也从算法层面促进了数字信号处理技术的发展。1982年，人们发明了世界上第一个DSP芯片，它的结构比MPU更加优化，因而它的处理速度也远远高于MPU。1985年前后，CMOS技术得到了飞速的发展，人们基于CMOS工艺制造出大量的DSP芯片，这些DSP芯片的存储量和运算速度都比以往的器件有了显著的提升。因此，CMOS技术也成为了图像处理技术的基础。到了1988年左右，新一代的DSP芯片顺利诞生，这是第三代DSP芯片。这一代的DSP芯片结构更加优化、运算速度更加快，已经被诸如通信、信息等众多行业普遍使用。1990年开始，DSP芯片的发展如坐上火箭一般，各种各样的DSP芯片层出不穷，第四代和第五代DSP芯片就是诞生在这个年代。目前，DSP芯片的应用领域极为广泛，一方面在通信、信息等行业炙手可热，另一方面在人们的日常生活中的地位也有了明显的提升。比如说很多家用电器就会用到DSP技术，大大提高了人们的便利，丰富了人们的生活。
2.2 DSP的基本结构
2.2.1 哈佛结构
哈佛结构拥有两个存储空间，它的程序存储器和数据存储器是分开的，哈佛结构有着至少四条总线，分别是程序的数据总线、程序的地址总线、数据的数据总线和数据的地址总线，并且这些总线可以独立编址和访问。由于这种结构的程序总线和数据总线是分离的，那么在一个机器周期内就可以同时获取来自程序存储器指令字和来自数据存储器操作数，因此程序的运行速度也相应的得到很大程度的提高，所以说实时的数字信号处理最好选择哈佛结构，哈佛结构图如图1所示：
2.2.2 多总线结构
内部总线对于DSP芯片而言相当重要，要想提高可实现的并行度，就必须增加总线的数量。DSP芯片采用多总线结构，那么在一个机器周期内，就可以使得CPU对程序空间和数据空间的访问数量较大提高，从而大大提高了DSP的运行速度。
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