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3.1 彩色图像增强处理方法 15
3.1.1 伪彩色增强 15
3.1.2 真彩色增强 15
3.2 常见的彩色直方图均衡算法 15
3.2.1基于RGB彩色空间的颜色通道独立增强方法 16
3.2.2 基于HSI彩色空间I分量增强方法 16
3.2.3 彩色空间非线性重组的增强方法 17
2.3.4 快速颜色保持彩色图像增强算法 17
3.3 本章小结 21
4 实验环境与结果分析 22
4.1 实验环境 22
4.2 实验结果及分析 22
4.3 本章小结 26
总 结 27
致 谢 29
参考文献 30
附 录 32
1绪论
1.1 课题研究背景和意义
现代社会，图像作为一种信息传递的媒介，因其具有直观、传达信息丰富等优点，已成为一种十分重要的信息传递载体和方式。图像在传输的过程中，传递系统的每个部分都有可能改变图像的质量，使得获取的图像质量变差，轻者难于看清图像细节；重者由于含量太低的图像信息，甚至难以辨别的轮廓。因此，有必要对图像进行增强，从而为以后的处理做一个良好的基础[1]。
图像增强的目的是改善图像质量，修改图形，从图像中提取有效的信息[2]。在图像增强中，它不考虑图像质量的变化，会让它比原来的图像更适合特定的应用，主要是提高图像中感兴趣的目标识别的。
近年来，灰度二文图像的增强技术形成了一些比较经典的理论，发展已经
较为成熟。然而，彩色图像信息在人们的生活中应用是更为广泛的。但日常生活中获得的彩色图像可能会因为各种不同原因导致图像整体光照不均或颜色减少等等[3]。因此，彩色图像增强的目的是在尽可能保持彩色图像信息的前提下，使得图像更加醒目，易于识别和处理[4]。
1.2 国内外研究现状与水平
1.3 本文的研究内容与创新点
结合以上所述，本文主要研究已有灰度图像处理的基本方法以及彩色图像增强的相关技术，在认识和了解现有算法的基础上，通过相关实验对比分析这些算法的优缺点以及可行性。
本文主要以下几个研究内容：
(1)学习关于图像增强技术的一些基本理论知识。了解了灰度图像变换，直方图增强，图像平滑和图像锐化方法的基本原理，以及各方法处理后的图像效果。
(2)学习了常用的彩色图像增强方法，重点介绍了几种常见彩色图像空间模型，分析和研究了基于不同彩色空间的彩色图像增强方法，各算法的详细步骤，分析了各方法运算的优缺点，并通过实验数据处理给出了相关的理论分析。
(3)总结全文工作，并对未来工作进行展望。其中，本论文的创新点在于提出了一种快速颜色保持彩色图像增强算法。算法在取得较好的彩色图像颜色保持的同时保证对比度和亮度的提高，没有了常用算法中彩色空间的相互转换，从而提高了算法效率。
1.4 论文结构安排
全文共5章，论文结构安排如下：
第一章绪论
本章首先阐述了课题的研究背景和意义，接着阐述了图像增强技术在国内外的研究现状与水平，论证了研究图像增强技术有着非常重要的意义。最后介绍了本文的主要研究内容、创新点和论文结构安排。
第二章图像增强基本理论和彩色空间
本章主要介绍了关于图像增强技术的一些基本理论知识。首先介绍了图像增强的方法，常见的图像增强方法包括空域增强法和频域增强法两类，空域增强法包括灰度图像变换，直方图增强，图像平滑和图像锐化等，频域增强法包括低通滤波器、高通滤波器、带阻带通滤波器和同态滤波器等；最后详细介绍了几种常用彩色图像空间类型及空间类型之间的变换。
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