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结论 30
致谢 31
参考文献 32
引言
本章主要介绍视频图像技术的发展、应用以及课题的研究意义。
1．1 视频图像技术的发展
1．2 视频图像技术的应用范围
随着计算机技术的发展，半导体行业的应用，视频图像处理技术将更加广泛，总结了其应用领域，大约有以下几个方面：
（1）在通信和电子商务中。通信发展的主要方向是声音、文字、图像和数据的多媒体通信相结合，也就是形式的数字通信，网络及网络传输电话，电视和电脑。在视频图像中的通信中，最复杂和困难的，因为它的大量数据，如彩色电视信号超过100百万字节/秒的传输速率。如此高的速率的实时数据传输，编码压缩技术在图像处理中，必须使用以达到一个目标。
（2）在生物医学应用中。视频图像处理技术在生物医学工程，利用图像处理技术的应用范围非常广泛，无论是在临床诊断和病理研究，也有很多的成就。它很直观，无损伤，安全，方便的优势已经被普遍接受。除了最成功的X-射线，CT技术中，有一个医疗的显微镜图像处理和分析，即自动化的细胞分析仪，如红血细胞，白血细胞分类，染色体分析，鉴定和分析癌细胞超声图像。
（3）用于军事，警察。主要用于精确制导导弹在军事侦察照片，各种不同的解释，和图像传输，存储和显示的军事指挥自动化系统，飞机，坦克和军舰，模拟训练系统;从公安服务的实时监控，刑事指纹识别，人脸识别，虹膜识别，以及交通监控，侦察，跟踪，银行业安全事故。尤其是高速公路已全面启动不停车自动收费，车辆和车牌自动识别系统。论文网
1．3 视频图像技术的研究意义
本研究主要涉及视频处理，不仅具有重要的现实意义，具有一定的学术意义。
传统的视频图像处理技术主要是实时图像处理使用一台电脑，因为电脑是结构复杂指令·冯·诺伊曼计算机的基础上，本质上是一个连续的指令无法实现，并行处理，实时性能差，使用专用芯片数字信号处理的实时图像处理，因为其特殊的数字信号处理（DSP）芯片，数据和程序空间的相分离结构，加上特别哈佛数字信号处理（DSP）芯片适合于复杂的算法可以实现了一定程度的并行处理能力和容易实现一些算法用来做图像处理具有一定的优势超过PC。但是，新的要求，如实时压缩（H.264）高清晰度视频，最强大的单芯片DSP无法实现的。因此，他们需要一个新的发展环境，视频图像处理技术，实现了新的要求。
随着半导体技术的发展，FPGA告别的传统观念，不仅非常昂贵，而且还显着提高性能，并不断整合新的硬件资源，如嵌入式DSP、嵌入式RAM块、锁相环（PLL）高速的外部存储（DDR）等等。作为一个平台，FPGA显然非常适合高性能视频和成像技术，FPGA用来做实时图像处理，因为容量大，灵活性，可编程逻辑，可以实现图像的并行处理能力，你的速度比一台电脑和数字信号处理芯片，可以实现SOPC（可编程系统芯片），以帮助用户定制系统，以缩短产品开发周期，快速升级，有其自身的特点，自主知识产权的产品，越来越多的研究人员一直致力于视频图像处理技术的FPGA。
该研究文章的主要时域自适应递归滤波的图像降噪算法。视频图像中的像素域降噪算法，包括基于运动估计和运动补偿自适应滤波算法是一个域的降噪算法，以改善目前的视频图像和补充。
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