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航空公司的售票和实际收益主要与飞机所包含座舱的种类，座位数量，旅客实际到达率以及实际飞机票的销售总额密切相关。关于座舱和座位数量的分配，高强（2006）认为舱位控制在航空收益管理中占据着核心地位，在不同环境下的舱位控制存在不同的优化方法，因此分别详细论述了这些方法。在国内航空市场的特点，试图解决国内航空公司的收益管理问题。这些问题不仅关注正确的解决方案，同时也关注简单性，因此具有很好的应用价值。
从旅客的角度考虑，梅虎（2007）以Logit模型为基础，运用VPRS方法从旅客选择行为角度构建了旅客舱位选择模型(PSCM)和基于PSCM的收益管理模型(RBPSCM),RBPSCM可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重，计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。 刘强（2012）在航线旅客需求预测和航空市场竞争分析的基础上，从座位控制和定价两个方面对团队收益管理进行研究。通过建立时间序列模型对未来旅客需求进行预测，并以济南厦门航线为例进行实证分析，证明了此模型的实用性。张伟（2012）的研究的理论基础背景是收益管理理论，研究的立足点在于消费者即乘客，研究了不同消费者对于航空公司不同价格的折扣票价的选择问题，分析了消费者的心理和决定选择的因素，为航空公司收益最大化提出了建议。 以其他因素作为研究背景，陈敬光（2012）研究了航空公司售票过程中的超售问题，通过CVR风险测评方法，考虑到可能出现的损失同时估测潜在风险。使用该种方法可以指导航空公司如何在不同的风险水平下，选择最优的超售策略，实现最大化收益。
航空动态定价管理在是指在确定旅客需求概率特征和购票概率的基础上，航空公司通过对旅客的需求预测，通过这些因素，如总体座位数、剩余座位存量、旅客需求量等，构造期望收益函数，以此决定机票销售的期望利润在最大化目标下的最优价格。此时，准确的需求预测非常重要，因为随着销售状态的改变，最优机票价格也随时改变。
参考文献
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