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近年来，行为科学理论在管理学研究领域得到广泛重视，出现了行为运筹、行为运作、行为决策等。1979年，丹尼尔·卡内曼和阿摩司·特沃斯基提出了前景理论和累积前景理论[1]，更切合在决策者不确定情况下不完全理性的决策行为，在国家政策选择、国际关系分析、股票期权及一些多准则决策等领域得到广泛地应用。43648
目前，基于前景理论研究多准则决策问题的研究文献主要分为如下几类：
第一类主要讨论区间或者模糊环境下的多准则决策问题，文献数量也较多，如王坚强等人研究了准则权重不完全确定、方案准则值为梯形模糊数的多准则决策问题，为处理准则值为模糊数的多准则决策问题提供了新方法[2,10]；余德建等人研究了准则权重信息不完全且准则值为区间数的多准则决策问题[3,9]；樊治平等人研究针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题[4]；樊治平等人基于前景理论在考虑了决策者的心理行为因素的基础上解决了带有决策者期望且概率和属性值均为区间数的风险型多准则决策问题[5]；李鹏等主要研究了准则权重未知、准则值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题，运用灰色系统理论确定指标权重[6-7]；高建伟等人针对属性值为区间直觉模糊数、属性权重分别为完全未知和部分巳知的多准则决策问题给出一种新的记分函数(P-记分函数)，据此可将区间直觉模糊数转化为实数[8]。
第二类是参考点确定方法，如胡军华等人研究了风险决策问题，将语言评价和前景理论有机结合，通过确定中位数的方法确定参考点[11]；马刚英、刘云志等把期望值引进多准则决策问题的处理，以期望值作为参考点，评价准则值得收益和损失[12-14]，文[2,3]主要采用正负理想点作为前景值的参考点；文[4,5,12-14]采用期望值作为参考点；文[7,16]采用零值作为参考点等；文[15]将正负理想点和期望值有机结合，寻求最优的理想点。
第三类主要是运用前景理论解决风险决策问题，如马健等基于前景理论的价值函数对风险-效益比进行修正^751`文~论‘文:网www.751com.cn，运用加权法得到反应方案优劣偏好信息的判断矩阵，进而对方案进行排序[17]；周维等应用累积前景理论和决策权重函数，对不同状态下不确定决策问题做不同的处理，进而使决策者得出相对来说更为准确的决策权重[18];刘培德等研究了区间概率条件下准则值为不确定语言变量的风险型多准则决策问题[19]；赵坤等主要研究了具有语言评价信息、准则权系数已知部分的多准则决策问题[20]，为解决这类问题提供了新的思路。
总体上看，将前景理论应用在多准则决策问题研究的文献仍然偏少论文网，也主要集中在上述三个方面。然而，前景理论的核心就是价值函数和决策权重，价值函数直接与收益和损失有关，收益和损失主要与参考点比较，而研究参考点的影响需要加强。
论文在系统分析了现有的各种参考点优劣势的基础上，将价值函数与决策权重有机结合，建立期望值参考点设定模型，并在前景理论的研究了基于期望值参考点的多准则决策问题的方法和应用。
[1]Tversky A, Kahneman D. Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty [J]. Journal of Risk and Uncertainty, 1992, 5(4): 297- 323.
[2]王坚强,孙腾,陈晓红.基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法[J].控制与决策, 2009, 24(8): 1198-1202.
[3]余德建,吴应宇,贺小容,孟笋.基于前景理论的信息不完全的区间型多属性决策方法.软科学,2011,25(3):140-144