灰色预测法文献综述和参考文献

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消费是指人们在生产与生活中对物质产品、精神产品、劳动力和劳务进行消耗的过程。消费主要包括生产消费和生活消费两方面，在本文中研究大学生消费情况主要是研究生活消费。消费行为具有复杂多样性，表现在两个方面：一方面可以通过它的多样性和多边形反应出来，另一方面体现在他们受到多种内部和外部因素的影响，比如文化、经济、个体等多种因素。这也为本文使用灰色预测法提供了一个依据。49343

大学生消费行为是指普通高等院校本科、专科学生对物质产品和精神产品的消费活动。彭慧蓉（2004）认为大学生消费行为是指大学生在一定消费观念影响下为了满足自身物质和精神需求而采取的消费行动。李巍（2006）认为影响大学生消费行为的因素可以分为内部因素和外部因素：内部因素是指大学生自身心理因素，外部因素包括大众传媒、消费主义、家庭因素和参照群体等因素。在具体的消费结构上，在一般的消费之外，近年来的学者也开始关注网络购物消费的影响。张峰林指出网络消费的特点有：网络消费群体呈现“橄榄球”状；网络消费主体网龄参差不齐；网络消费地点比较集中。

现有研究对于大学生消费行为的基本观点认为，影响消费行为的因素复杂多变，从内部因素到外部因素等各方面。对于大学生消费心理和消费动机的研究也很多。最后，也已经有学者注意到了越来越繁荣的网络消费。不过，现有研究对于大学生消费行为的影响因素分析主要集中于理论概述和消费心理动机，对于量化模型则比较缺乏，也没有较为科学的动态研究。

灰色预测法应用相关研究

灰色系统是指一个既含有已知信息也含有未知信息的一个系统。1982年，邓聚龙提出了灰色系统概念，并建立了灰色系统理论。经过30多年的发展，灰色系统理论广泛地已经应用于国民经济、科学研究等各个领域。

邓聚龙对灰色系统理论有着详细的论述研究。胡晓华（2013）详细研究对灰色预测法的推广和应用范围：灰色预测法模型适用于具有指数规律的序列。胡晓华等人进一步对灰色预测法进行了扩展：实际工程应用中往往出现二次，三次累加出现明显的趋势。灰色预测法已经广泛地应用于国民经济、科学研究等各个领域。已经有很多学者将灰色预测法应用于消费的研究。刘惠敏（2009）将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用，建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM 模型。在聚类分析的基础上，计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度，并进行比较分析，总结其阶段性演变的规律。并根据GM(1,1)模型对2007—2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测，通过对预测结果的关联性分析，揭示我国城镇居民消费结构的演变方向。夏法刚等人（2010）年通过灰色预测法研究1993—2008年的福建省农村居民人均消费情况，发现居住消费支出随着收入的提高而提高，而现阶段本该较大幅度增长的居住消费被大幅度增长的物价水平抑制了，影响了农村居民消费结构的优化和升级。封永刚等人（2012）在分析重庆农村居民消费现状的基础上，采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法，分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序，并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明: 未来3 年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长，与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住论文网、衣着、家庭设备用品及服务; 重庆农村居民的消费结构有所改善，但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。