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(5)阵列信号处理
波达方向估计:物体出现的方向在全部空间上是少数(的,因此通过对方向角个数的稀疏限制,可以实现压缩采样的波达方向估计。
波束形成:通过稀疏波束图整形的方法限制Capon波束波束图中阵列增益较大的元素个数,并鼓励较大的阵列增益集中在波束主瓣中,可以在降低旁瓣水平同时,提高主瓣中的阵列增益,减小角度失匹配的影响。
(6)天
文学
在很多天文学现象中,比如脉冲星,它只有多种频率特性,因此在频域上,是具有很大稀疏性的,可以用压缩采样在时域测量这类现象,通过重构算法精确恢复原始信号。
此外,压缩采样在雷达遥感、模式识别及学习理论等领域的应用正在发展。
我们可以想象,压缩感知理论继续的发展将得到更加广泛的应用和关注。
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