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在多光谱辐射温度计的数据处理中需要假设发射率与波长的数学模型，孙晓刚、杨春玲等[6]提出一种自动判别发射率与波长数学模型的新方法。孙晓刚、戴景明等研制成功一种新型的与发射率无关的多光谱辐射高温计，采用神经网络技术、棱镜分光技术，克服了以往需要假设发射率与波长函数关系以及光导纤文分光、干涉滤光片限定工作波长的缺点。孙晓刚、原桂彬等[7]将GA-BP（遗传神经网络）用于基于亮度温度的多光谱测温的数据处理，比单纯的BP神经网络具有更高的识别精度。袁宝慧[8]等提出了多通道瞬时光纤测试装置对液体炸药硝基甲烷爆轰波光谱发射率及爆温进行了试验测量。他们引入了比信号测试的方法，简化了装置的标定，并利用最小二乘法法建立了爆轰波光谱发射率及爆温的迭代计算格式。李佳等[9]提出的瞬时多光谱爆温测量系统可在一次爆炸过程的100ns时间内完成四个时刻爆轰温度的测量。
南京理工大学现代光谱试验室提出了瞬态实时双谱线测温系统[10]用于测量导爆管起爆器瞬态电火花温度和炸药的爆温，时间分辨率可达0.1μs。此种测温方法与辐射测温法不同，是基于原子光谱理论进行爆温的测试。目前以此理论所做的研究还不成熟，需要做进一步更深入的研究。