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我国的研究者们相继地进行着人员疏散仿真模型的研发工作，不但运用人员疏散模型对相关问题进行研究，而且不断地对这些国外研究人员建立的模型进行修改，从而构建出新的模型。每个模型都分别从不同角度对人员在建筑物内的疏散行为进行模拟，这些模型具有的性能、疏散应用效果及适用范围也都不尽相同。
张青松[14]等出于使结果更为精确且符合现实中的实际情况的目的，通过对于传统疏散时间计算公式中存在的不足之处做出改进，并且以人群流动理论为基础，结合离散计算方法，进而得到了新的计算模型——EDTM疏散离散时间计算模型。
卓亚琦[15]等强调前人因忽略了疏散过程中人员之间的差异性而导致仿真结果并不能十分贴近现实生活，因而对于疏散人员的差异性行为，如慢半拍以及亲人折返现象，是否对疏散时间造成影响进行了讨论，而研究结果表明这两项行为的确会对人员的疏散速度与时间造成消极的影响。
郑瑶辰[16]等以公共场馆为研究对象，通过建立微观模型的方法，在粒子群算法的思想基础上提出了相关的动力学模型，并且将疏散过程中人员可能受到伤害这一点作为考虑因素，使得疏散模拟的结果更接近于实际情况，进而提出了相应的疏散理论。
侯睿[17]等以大型公共场所为研究对象，总结了前人研究所存在的缺点，为了改善这些缺点并加强模拟的真实性以及实用性，从疏散过程中的人员特性、常见的从众心理、就近原则以及障碍物对人员疏散的影响等角度进行考虑，进而有针对性地对于元胞自动机模型进行了修改与优化，并且研究结果表明，障碍物所处位置与人员对于自身所在场所的熟悉程度对于人员疏散都有着一定程度的影响。
陈庆全[18]等为了解决传统疏散系统的不足之处，分析了在疏散过程中人员行为，并以此作为考虑因素，有针对性地运用蚁群算法并以此为基础，建立了一种新颖的、能够有效提高疏散效率的道路寻优模型，通过仿真模拟研究后发现，该模型不仅可以对于疏散路径进行动态调整，而且相较于传统的优化算法，能够更为有效地解决疏散过程中的停滞问题。
张立红[19]等在运用了现有的疏散模型后，发现模拟结果与现实生活中的实际情况存在着一定的差异，为了解决这一问题，对于人员疏散行为进行研究，进而发现人员在等待疏散开始时存在着一种迫切心情，将这一概念添加至疏散模型中再次进行模拟后发现，虽然人员整体疏散时间并不会减少，但可以使得模拟结果更贴近现实生活。
巩青歌[20]等为了能够更真实地反应紧急情况下人员在疏散过程中的状态以及人们的从众心理，以元胞自动机理论为基础，对于各种现有的、传统的计算方法进行了优化与改进，讨论了各种因素对疏散时间造成的影响，通过对模拟结果进行分析发现从众心理并非一定会对人员疏散造成消极作用。
吕辰[21]等以地下商业街为研究对象，以群集疏散模型的建立为研究方法，将人员密度作为影响因素，进而对于人员整体疏散时间进行分析，研究结果表明疏散时间与人员密度之间呈正比关系，并认为其临界值为0.7人/m2。
陈海涛[22]等以元胞自动机为理论基础，并结合之前已有的相关研究内容，在增加了人员疏散过程中相互之间产生的竞争斥力作为考虑因素之后，建立了在视野受限情况下人员进行疏散的模型，通过对模拟结果的分析得知，疏散时间与出口宽度、视野距离之间均呈正比关系，而出口利用率则是与视野距离成正比，与出口宽度呈反比关系。
胡俊[23]等以元胞自动机为基础，并在结合了疏散过程中的阶梯因素的考虑角度之后，建立了一种新型的三文疏散模型，并通过此模型对于各种对疏散时间造成影响的因素进行了模拟分析，通过该模型提出了相关的计算公式。