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国内很多的大学和科研所都在研究基于视频图像的火焰检测系统，严云洋[3]等提出了根据火焰的颜色和面积特征来进行火焰检测和识别的方法。王振华[4]描述了HIS彩色模型来进行火焰区域分割的方法；袁宏永[5]阐述了火焰监测监控、火焰预测预警、火焰应急管理的理论与综合管理方法；昆明理工大学信息工程与自动化学院的刘辉、高爱莲[6]等人对基于视频图像的火焰探测作出了极大地贡献；中国科技大学火灾科学国家重点实验室的袁非牛[7] .[8]等在早期的火焰检测技术中对机器视觉领域进行了大量的探索。不仅根据火焰的轮廓，颜色和纹理信息编写相关的火焰检测算法[7]；并且阐述了将火焰检测和灭火系统相结合的基于视频检测系统放入设计方法[8]。浙江大学的周小林[9]阐述了在火焰轮廓方面进行了大量的研究；东华大学的王本西[10]阐述了采集视频图像的双波段理论，并且设计出有效的监测系统；42759
国外很多科学家也对火焰检测作了深入的探究，他们的方法分别适用于不同的环境状况，Collumeau等人分割方法最适合没有烟的白天[11]，罗西和Akhloufi分割方法适合有烟的环境[11],Chitade Katiyar的方法适合强度变化环境和贝叶斯的方法适合颜色变化的火焰[11]。chen等人对白色火焰图像的分割给出了最好的结果[11]。最后,国外专家开发出来数据库供爱好者及专家学者研究火焰检测。论文网
参考文献
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