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自从人类开始探索语音信号的处理方法以来，基频的提取就一直是研究的热点。从20世纪60年代以来，很多的基频检测算法相继问世，应用于各个领域。常规算法无非就是时域法、频域法和时频域混合法三大类[ ]。所谓时域法，顾名思义，就是从时域波形来估量基频，具有代表性的有：论文网自相关（ACF）法[ ]、平均幅度差（AMDF）法[ ]等；所谓频域法，自然是从频域入手，主要思想是“去声道留激励”，常见的有：简化逆滤波（SIFT）法[ ]、倒谱（CEP）法[ ]等；所谓时频域混合法，自然是将时域和频域性质综合考虑，如小波变换（WT）法[ ]。此后，在传统算法的基础上出现了大量的衍生组合算法，广大学者都在致力于改进传统的算法，使得它们更具实用性和准确性。然而到目前为止，还没有出现一种可以适用于任何情况且结果精确的基频检测算法42899
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参考文献
[1] 张杰, 龙子夜, 张博,等. 语音信号处理中基频提取算法综述[J]. 电子科技大学学报, 2010:99-102.
[2] Hu G, Wang D L. A tandem algorithm for pitch estimation and voiced speech segregation[J]. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on, 2010, 18(8): 2067-2079.
[3] Vincent E, Bertin N, Badeau R. Adaptive harmonic spectral decomposition for multiple pitch estimation[J]. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on, 2010, 18(3): 528-537.
[4] 马海隆, 高璐, 于洪志. 几种不同基频提取算法的比较研究[J]. 西北民族大学学报：自然科学版, 2010, 31(4):59-63.
[5] De Cheveigné A, Kawahara H. YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music[J]. The Journal of the Acoustical Society of America, 2002, 111(4): 1917-1930.
[6] 宗源, 曾毓敏, 张梦,等. 基于趋势分析的AMDF基音检测改进算法[J]. 振动与冲击, 2014, 33(20):35-39.
[7] 张玲华, 郑宝玉, 杨震. 基于语音谐波结构的鲁棒特征参数及其在说话人识别中的应用[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(10): 1786-1789.
[8] Huang F, Lee T. Pitch estimation in noisy speech using accumulated peak spectrum and sparse estimation technique[J]. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on, 2013, 21(1): 99-109.
[9] 金学成, 汪增福. 基于线性预测残差倒谱的基音周期检测[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(1).
[10] 李晋, 江成, 刘甫. 改进的基音检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(3).
[11] 通信. 语音信号处理[M]. 机械工业出版社, 2003.
[12] 朱小燕, 王昱, 刘俊. 汉语声调识别中的基音平滑新方法[J]. 中文信息学报, 2001, 15(2): 46-51.
[13] 刘建, 郑方, 吴文虎. 基于幅度差平方和函数的基音周期提取算法[J]. 清华大学学报: 自然科学版, 2006, 46(1): 74-77.
[14] 刘成明, 李新娥, 张艳兵. 基于小波变换的语音基音周期检测[J]. 电子测试, 2011 (7): 11-15.
[15] 胡瑛, 陈宁. 基于小波变换的清浊音分类及基音周期检测算法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 353-356.
[16] 曹清华, 王亮. 一种改进的基于小波变换的基音周期提取算法[J]. 科技资讯, 2011 (9): 243-244.
[17] 钟佑明, 秦树人. Hibert—Huang 变换中的理论研究[J]. 振动与冲击, 2002, 21(4): 13-17.
[18] 杨志华, 齐东旭, 杨力华. 一种基于Hilbert-Huang变换的基音周期检测新方法[J]. 计算机学报, 2006, 29(1):106-115.
[19] 罗奇峰, 石春香. Hilbert—Huang 变换理论及其计算中的问题[J]. 同济大学学报: 自然科学版, 2003, 31(6): 637-640.
[20] 李天云, 赵妍, 李楠. 基于 EMD 的 Hilbert 变换应用于暂态信号分析[J]. 电力系统自动化, 2005, 29(4): 49-52.
[21] 邓拥军, 王伟, 钱成春, 等. EMD 方法及 Hilbert 变换中边界问题的处理[J]. 科学通报, 2001, 46(3): 257-263.