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密封圈尺寸特征的测量方法可分为接触式测量和非接触式测量两大类。
（1）接触式测量
常用的传统接触式测量方法有卡尺测量法、量规测量法、锥棒测量法、柔性尺测量法、改装百分表测量法；由于密封圈材料具有弹性，测量力会使其产生变形，因此，接触式测量方法的测量精度不高，测量效率较低。
（2）非接触式测量47865
（a）传统方法
非接触式测量方法主要包括采用大型投影仪、工具显微镜、断面自动测量仪以及截面切片投影法等进行的测量。非接触式测量能克服测量力的影响，但上述４种非接触测量方法中，采用投影仪或工具显微镜的测量会由于O形圈自由状态下的轮廓不是标准圆周，只测一条直径会产生较大的误差而要测3条以上不同方向的直径然后取平均值，从而使得测量过程中人工干预较多，测量效率低，测量结果易受主观因素影响，而且，这两种方法受量程限制，无法测量规格较大的O形圈；另外，断面自动测量仪测量成本高；切片投影法属于破坏性测量，只能用于抽检截面尺寸。
（b）基于机器视觉的尺寸测量方法
①机器视觉技术的内涵及发展
人类主要是通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等来感知外部世界的，而大约80%的信息又是通过视觉获得的[3]。因此，要想发展智能机器，赋予它与人类视觉相似的功能是非常重要的，这也就形成了一门新的学科—机器视觉（也叫图像分析与理解或是计算机视觉）[4]。机器视觉是一门研究怎么用计算机来模拟生物宏观视觉功能的科学技术，它的第一个目标就是用图像创建现实世界的模型论文网，然后认识理解现实世界。机器视觉系统从现实中得到的场景图像是三维场景在二维尺度上的一个投影[5]，一般为灰度图像。
机器视觉技术是计算机科学学科下的一个重要研究领域，主要进行二维图像的分析和识别。开始于20世纪50年代，发展历史相对来说比较短，但是发展却很快。60年代，已经能够提取出三维结构，描述一些空间关系。到了70年代，一些视觉应用系统已经开始出现。而真正的研究热潮是开始于20世纪80年代的，涌现了很多的新概念、新方法和新理论，比如，物体识别理论框架、视觉集成理论框架和主动视觉理论框架等[6]。截止到目前，机器视觉这一研究领域仍然十分活跃[5]。
②视觉测量技术
随着技术的发展，机器视觉的应用开始出现在各个领域，尤其是诸如自动测量[7,8,9,10]、智能机器人制造[11,12]、集成电路、电子元件器制造[13,14]等工业自动化和过程监督领域。在工业领域，主要用于零件的识别与定位、零件尺寸的在线测量以及零件外观及内部缺陷检测等[15]。利用机器视觉技术构建专用的测量系统，已成为工业检测领域的一种革新手段。机器视觉能够集多种功能于一体，具有非接触、信息量丰富、容易实现自动化和智能化等特点，很适合密封圈这类弹性体的测量。视觉图像技术的非接触性可保证测量过程中，密封圈不产生弹性变形，这从对被测对象的影响方面保证了测量结果的可靠性。此外，利用机器视觉技术还可对测量过程进行深度开发，构建专用的自动测量系统，实现全自动智能化测量