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（1）1962 年，John Holland 教授首次提出了利用模仿生物进化的模拟生物种群适应性系统的想法，并引出了类如群体和适应值这样的新概念，首次提出选择、交叉和变异这三个遗传算法的基本操作，可以说为以后的遗传算法奠定了基础。
（2）1967 年,遗传算法这个词汇首次正式出现在John Holland 的学生J. D. Bagley 的博士论文，标志着遗传算法的正式诞生。
（3）1975 年，John Holland 正式出版了专著《自然与人工系统中的适应性行为》，在专著中，有很多理论思想的提出成为了后续遗传算法的理论板块中极为重要的模式理论。并与同年De Jong 博士在他的博士论文研究中首次提出，将遗传算法运用于函数的优化问题，同时发表了适应于大多数函数优化问题中的遗传算法的相关参数，同时创立了著名一种函数测定方式（De Jong 五函数测试平台）。
（4）在80 年代，顺应时代的潮流John Holland 教授正式提出了将遗传算法应用于机器学习方面的设想，随后构建了相对完整的框架结构，为后世的人工智能埋下伏笔。
（5）1989 年，David Goldberg 对于遗传算法进行了一系列系统的梳理，随后将他整理的有关遗算法的知识总结绘制成专著《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》随后出版问世，这本专著的出版意义重大，一方面是对遗传算法有了一个相对系统的梳理同时为遗传算法的普及和传播做出了巨大贡献。
（6）1992 年，遗传编程这个概念正式出现，它是由Koza提出，他巧妙的将遗传算法运用在了计算机优化问题中，为计算机解决函数问题开拓了新的思路。同时由于当前因特网的出现普及以及流行，更加速了遗传算法的推广。GECCO（ Genetic andEvolutionary Computation Conference）国际会议，PPSN(Parallel Problem Solvingfrom Nature)会议，FOGA(Foundation of Genetic Algorithm)会议，CEC(Congress on Evolutionary Computation)国际会议，以及Evolutionary Computation 和Adaptive Behavior 杂志等，有对遗传算法有更为全面的介绍，同时也介绍了遗传现在已涉及领域和未来可能涉及领域的可能，这问无数的专家学者开拓了思路，相信在可见的未来，遗传算法将可被融入于生活的各个部分