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目前国内外均已提出或进行了大量的基于内容的音乐检索算法研究，但是并未出现较完善或较健壮的方法。Pfeiffer等人[1][2]从音频中提取基音，并通过构造特征矩阵进行计算和查询，找出广告中某一乐句出现的频次。Wold等人[3]从音频中提取出响度、音高、谐度、频宽等信息，对旋律进行分类，从而在同类型中找出近似旋律。但是，这些信息需要一定的专业要求，一般用户并不了解音乐的这些特征。因此，现在国内外更主流的研究方式是，通过演奏或哼唱来进行查询。Hawley等人[4]设计过一个检索系统，它实现了让用户通过作谱表现一段乐句，从而在数据库中检索近似音乐。Ghias等人[5]设计的检索系统则更加智能，用户可以通过录音来检索近似音乐。国内也有类似的研究，目前效果较优的有清华大学的音乐资料库的研究以及上海交通大学的音乐数字图书馆等。另外，目前也已出现了许多哼唱检索系统的网站，一个效果较好的是MelodisCorporation出品的网站www.midomi.com，该网站对于绝大多数走音不严重的流行歌曲的哼唱均能较为准确的检索到正确结果。另外，百度、腾讯搜搜等主流搜索引擎也添加了类似的功能。61632
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参考文献
[1] Pfeiffer S, Fischer S, Effelsberg W。 Automatic audio content analysis[C]//Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia。 ACM, 1997: 21-30。
[2] Pollastri E。 A pitch tracking system dedicated to process singing voice for music retrieval[C]//Multimedia and Expo, 2002。 ICME'02。 Proceedings。 2002 IEEE International Conference on。 IEEE, 2002, 1: 341-344。
[3] Wold E, Blum T, Keislar D, et al。 Content-based classification, search, and retrieval of audio[J]。 MultiMedia, IEEE, 1996, 3(3): 27-36。
[4] Hawley M。 The Personal Orchestra, or Audio Data Compression by 10, 000: 1[J]。 Computing Systems, 1990, 3(2): 289-329。
[5] Ghias A, Logan J, Chamberlin D, et al。 Query by humming: musical information retrieval in an audio database[C]//Proceedings of the third ACM international conference on Multimedia。 ACM, 1995: 231-236。
[6] 韩纪庆，郑铁然，郑贵滨。 音频信息检索理论与技术[M]。 北京：科学出版社，2011，3。
[7] 夏纬瑛。 管子地员篇校释[M]。 农业出版社, 1981。
[8] 顾文德。 漫谈声音的三要素[J]。 物理教学探讨, 2005, 2: 002。
[9] 百度百科。 MIDI文件格式。 http://baike。baidu。com/view/3243295。htm。
[10] 陈学煌。 MIDI 原理与开发应用[M]。 国防工业出版社, 2008。
[11] 百度文库。 常见音乐文件格式。 http://wenku。baidu。com/view/ecbb3939580216fc700afd3b。html。
[12] 道客巴巴。 常见音频格式、一些有关音乐、CD的几个概念。 http://www。doc88。com/p-142667333354。html。
[13] 搜搜百科。 wav。 http://baike。soso。com/v49259。htm?sp=SSTwav。
[14] 百度百科。 多媒体。 http://baike。baidu。com/view/3323。htm。
[15] 薛锋, 杨宗英, 郑巧英, 等。 基于内容的音乐检索[J]。 大学图书馆学报, 1999, 4: 28-30。
[16] 郭红波。 音乐哼唱检索关键技术研究 [D][J]。 西安: 西北大学, 2007。
[17] 陈后金, 薛健。 信号与系统[M]。 清华大学出版社, 2003。