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负荷预测是配电网规划以及研究的重要内容之一，是保证配电网络可靠供电和安全运行的基础，是配电网建设的依据。负荷预测的准确与否也将直接影响到运行投资、网络分布的合理性。
负荷预测包含两个方面的工作, 一个是对未来用电需求量的预测，还有对未来用电量的预测。对需求量的预测,是用于选择电气设备和输配电线的容量；而对未来用电量的预测则决定了需要安装的发电设备类型。65004
人们已经意识到负荷预测对网架规划的重要性，所以人们展开了广泛的研究为来找到一个精度高、论文网计算快的最优预测方法。目前，应用于实际中的负荷预测方法已有很多。根据预测方法的参考体系分类，预测方法可以分为确定性预测方法与非确定性预测方法两类。首先，确定性预测方法是把电量和负荷用方程来描述，它们和影响其变化的因素之间有着对应的关系。这类方法有很多，比如用电单耗法、弹性系数法、年增长率法、回归分析法等，主要是一些比较传统的预测方法；而非确定性预测方法则认为电力负荷会受到许多不确定的、模糊的因素影响，所以就不可能用精确的数学方程来描述。目前发展起来的非确定性预测方法有遗传算法、灰色预测法、模糊预测法、专家预测法、人工神经网络法等[22]。