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配电网规划中存在大量未知和不确定的因素，难以用数学模型描述，目前，国内外许多学者已经提出了许多优化模型和求解算法。配电网规划采用的主要方法有启发式方法和随机优化算法。
启发式方法是以直观分析为依据的算法，通常基于系统某一性能指标，根据一定的原则，逐步迭代至满足要求为止。随机优化方法即将电网规划的要求归纳为运筹学中的数学模型，通过优化算法求解，获得满足约束条件的最优规划方案。65004
随机优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、Tabu搜索算法、蚁群算法等。遗传算法采用概率变迁规则来指导搜索方向论文网，使其具有明确的搜索方向。模拟退火算法将组合优化问题与统计力学中的热平衡问题相类比，通过模拟退火过程对问题进行求解。Tabu搜索法是通过记录搜索历史并利用其来指导后续的搜索方向以避开局部最优解。蚁群算法参考了真实蚂蚁的行为，通过模拟蚁群搜索食物的过程对问题求解