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5）实施差异化价格策略。根据需求差异细分市场，根据各市场特点对同一产品制定不同价格或者对有微小差异的产品制定不同价格，且价格差异与成本费用差异不成比例，以更多地占有消费者剩余，使企业利润最大化。利用差异化定价可以实现多赢，为那些对价格敏感的顾客提供获取低价的机会，对那些不能储存的产品增加需求量。企业在向部分市场的顾客销售打折时不会影响另一细分市场顾客的销售价格，从而实现企业收益的最大化。
6）有效控制整个营销活动过程。开展营销活动，其本质就是营销信息的传递，企业能否把恰当的营销信息传递给恰当的营销客体，是营销活动能否成功的一个关键因素。营销活动的发起应该从对客户需求的洞察和分析入手，结合相应的营销活动规划、产品规划、品牌规划等策划相关的市场营销活动。
7）为客户提供个性化的服务。顾客实施购买行为以后，接下来企业需要可靠的物流配送及结算系统来支持顾客购买行为的全面完成。该系统对提高顾客的便利性、降低顾客成本十分重要。针对每个顾客不同需求及潜在需求，提供有别于其他标准服务并具有附加价值的服务。良好的售后服务对顾客的再次购买和顾客对朋友的影响有直接的作用。
精准营销实施流程
企业实施精准营销的主要途径有三种：一是基于互联网的精准营销。基于互联网的精准营销是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征，相关企业再根据这些网民的显著特征来开展针对性很强的精准营销活动。目前基于互联网的精准营销方法主要有门户网站广告。二是基于数据库的精准营销。建立一个有规模、相关信息比较完备的潜在消费者数据库，是进行精准营销的重要基础。目前，基于潜在消费者数据库的精准营销方法主要有：邮件直复营销；呼叫中心；手机短信。三是基于第三方渠道的精准营销[ ]。
2 营销系统分析与设计的技术与方法
顾静提出应构建以前台市场部、后台支持层以及数据处理中心构成的营销组织架构[ ]。引进客户关系管理系统，并分步推进CRM。董峥以精准营销模式在信用卡推广业务中的应用为例，提出以数据资源库为基础的直复营销思想[ ]。通过数据挖掘技术对简单的目标信息数据进行一系列的整理、分析、加工、挖掘后而形成一个完整的数据库，据此对目标群体进行消费行为、消费习惯等方面的研究分析，再根据分析结果设计产品，进而向目标群体展开营销。
数据挖掘是实现精准营销系统的重要手段。其基本思想是从数据中抽取有价值的信息，目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。数据挖掘通常具备概念描述、关联分析、分类和预测、聚类等功能，有助于识别和找出客户人口统计特征间的联系和购买行为，发现顾客购买模式和趋势，以改进服务质量，提高客户的满意程度[ 。]
以上研究者们从实务操作层面利用数据挖掘，客户细分以及客户关系管理等方法进行营销系统设计优化，姜弦子，张大亮（2010）[ ]则通过建立数学模型，根据银行记录的客户金融产品购买数据，对中高端客户的产品购买行为进行预测，然后实施精确营销。
营销系统的开发主要分数据库模型分析、系统功能设计、系统流程设计和精准营销模块的实现四个部分[ ]；软件设计功能从四个层面上来实现：最底层为数据存储层，从某大型数据库中获取原始数据，经过处理最终到达精准营销系统数据仓库；其次是功能层，为与企业用户的交互提供后台的支持，主要的功能模块有企业自助服务和数据分析管理者，其中，前者包括企业信息管理，登录员工管理、黑白名单管理、企业客户管理等；后者包括行业管理、企业客户分析、企业池管理等；展示层以功能层为后台支持，提供与客户直接交互的各种组件；最后是服务层，主要实现数据采集、计费帐务、广告业务、数据分析等功能[ ]。