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此外，还有学者认为信任是“由一个企业所持有的当对方面对机会zhuyi行为选择的时候不会利用自己的脆弱性的预期”。从上述有关信任的定义可以总结出信任具有以下特点: 施信的主体具有某种脆弱性，信任是一种预期，对方的不确定性行为以及机会zhuyi行为是信任存在的条件。
学术界对于信任的不同定义导致了不同的信任维度划分，信任的维度经历了从单维度到多维度的演变。以往的大多数研究采取单维度测量的方式，近年来，随着对信任问题更加深入的研究，对信任维度的划分更趋向于多维度，Ebert 对信任的维度的划分作出了详细的归纳。在信任的维度中，认知信任/情感信任、仁慈/可靠性、能力/善意、可靠性/可预测性等几种二维划分方式比较具有代表性; 而三维划分方式也比较常见，例如，Mayer 等将信任维度划分为能力/仁慈/忠诚信任; Dyer 等将信任维度划分为可靠性/公平/善意信任。上述各种信任维度可能在不同的研究中出现不同的组合，因此,供应链伙伴信任的维度可由能力、可靠和友善3个维度来表示。此外，还有其他的信任维度，如合同型信任、制度信任等。通过细分信任维度，信任测量的更高准确性得以实现。
2 信任模型的概述
目前关于供应链合作伙伴间的信任风险识别、控制，建立信任风险模型的研究还较少，大致有以下两种模型：
1）供应链信任合作总体模型
信任是促进合作的关键因素(Aneil K Mishra,1995) ,信任是合作的基础,信任是合作的保证。因此,供应链伙伴彼此信任才能高效合作,而高效合作要通过合作的各个方面表现出来后,才能产生良好的合作效果。供应链不同的信任程度,引起合作的不同密切程度。如果供应链伙伴彼此越信任,合作的各个方面也就整合得越好,则合作的紧密程度越高。因此,徐学军[13]提出假设:供应链伙伴的信任程度与合作的密切程度呈正相关,并得出供应链信任与合作的关系模型（图1.1 ，图1.2）。
2）基于直接信任和间接信任的供应链联盟伙伴间的综合评估信任模型
卓翔芝[14]为定量研究供应链伙伴企业间的信任值，利用信任产生的声誉机制，将供应链伙伴企业间的信任分解为直接信任和推荐信任，并利用贝叶斯概率估计方法，定量地评估供应链联盟伙伴间的信任值，然后根据信任值的更新机制，分别对直接信任值和推荐信任值进行更新，最后得出了伙伴企业间信任值的综合评估模型。
供应链联盟中一方对另一方的信任是指在风险和相互依赖的前提下,一方基于过去与另一方的交易经验,对另一方能够履行交易前的约定,并达到交易目标的信心,它是对一个实体身份和行为的可信度评估。
声誉是以往交易的一种记录,信任往往与过去的行为或信任的事件有关。在供应链联盟伙伴之间的交易过程中,在认同声誉会促进信任的基础上,一方良好的声誉是建立在过去行为的可靠性和一致性基础上的,通过声誉,供应链联盟中的一方会增加对另一方行为可靠性的认可和信任。
对于供应链联盟伙伴之间的交往过程,信誉作为双方关系特征的一部分,在双方以往交易记录的基础上,加入双方的沟通和相互依赖性,使得对双方信誉关系的分析更加完善[15]。基于这种由声誉和沟通产生信任的认识,认为伙伴企业i 对企业j 的信任值由两部分产生, 即基于直接交易记录的信任和基于第三方推荐的信任 两部分。
以往关于的信任和信任模型的研究大多集中在信任的定义、信任的维度和信任合作模型的定性研究方面，对信任模型的定量研究不多。而本文将信任具体化，定量的得到信任值，使得在供应商信任评价方面更加准确具体。