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这些都是图像融合时下参与到的相关事业项目。
1.5 图像融合的分类
图像融合可分为三类：像素级融合、特征级融合和决策级融合。
这是根据所得融合图像的抽象程度来进行划分的。
首先，像素级融合，它是对系统要求最高的一种。它具有相对较高的信噪比，而且相比起其他两种融合方式，它尽可能保留了最多的源数据细节信息。从图像上也能反映出，它是以像素为单位来进行的十分细致地图像融合。所以以此方法得到的图像具有信息量最大，观察者得到的误差最小，最易做出正确的判断、得到最客观全面的所需信息等明显优势。
但又同时，它还对装置器材的要求十分严格。因为是像素级别的融合，故要求每幅图像之间必须具备超高精确的配比，否则将无法得到预期的融合图像。如何提高并保证高配准度的情况下又能改善大量运算下的运算速度以达较高的时效性，减小不必要的延迟，是此方法目前最重大的一个瓶颈。
而特征级融合则稍缓和了这个问题，必然也会稍逊于像素级的融合质量。它保留了可能会需要用到的部分有用信息，这种对信息的筛减，恰好减小了过量计算的负荷，使得时效性及运算速度大大提升。
它采用的是利用已录入的统计方法及固有模板来先对源图像进行识别和分类，得到识别结果后再进行融合。如此得到的结果只会是保留了源图像大部分特征轮廓的稍差像质的图像。提取出的特征只能大致表现出源图像的形态、大小、方向等因子。故仅可作为判断依据中的一种参考，不可细究。
最后决策级融合，顾名思义，只可以此做出是非真假判断，而不具备可详细观察提取信息等特质。它是利用现有的大型数据库内对已有已录入的模型来感知，判断是否满足库中记载的特性范围，依此作为判断依据，从而划分为不同已有种类。随后再依据已判断结果去得到融合图像。
虽然这种模式下的融合具有相当高的工作效率，但是其结果的可靠性较低，由于遗漏删减掉了过多的有用信息，使得可用性降低。无法达到预期结果。
1.6 本文主要工作
本文首先列举了紫外波段上不同于其他波段的成像特点以及其所生成结果的特征，并且叙述了紫外探测技术的原理以及其在相关领域中的应用，例如指纹的探测与识别，在此将会作为主要的介绍对象。随后根据需求设计一种紫外与可见光的融合系统，满足指纹采集探测原理，以及相关图像处理需求，详叙了所需处理部分要用到的像增强器的成像原理及其噪声特性等后续所需的理论知识。
具体工作如下：
（1）设计一种紫外与可见光混合的双光路融合系统，该系统主要是通过三部分构成： 第一部分主要是由光学器件组成，其中也包含了紫外成像的处理部分。光学元件镜头（可见光CMOS与紫外CCD）组成了目标探测捕捉的部分，包括外设的紫外激励光源等。随后接紫外像增强器对紫外部分进行处理，可见部分则无此步骤。两种光信息被获取后统一进行降噪处理，此部分由一块FPGA板子来实现。由此，得到了第一部分成像部分的最终成果；第二部分是融合部分，它由DSP板子DM642为核心主要构成。后面章节会有详述关于对它优势的阐述以及选择原因；第三部分是附加功能。主要表现为照相、录像、外存储等，以及包括最终的输出显示模块等。
（2）根据以上设计，不断进行实践操作，通过每次的实验结果调整相关参数，以求最好效果。将相关实验数据图像等展示详述。
本论文总体上分为751章：
第一章：主要详述了关于图像融合的概念定义，时间顺序的发展历程，以及现阶段目前的发展现状，已达成就中的优势缺陷比较，客观分析了国内外不同进程情况的对比，最后还大致介绍了融合种类的分类构成等；
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