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近年开始有研究人员将全球定位系统(GPS)应用于出行调查,使受访者随身携带GPS设备,从而将传统的人工记录变为设备自动记录,可解决居民出行调查所面对的诸多难题,在减少受访者负担的同时大大提高位置、时间等数据的精度。然而,如何设计并实现基于移动终端的出行信息采集系统,如何从轨迹中自动提取出行信息成为了新的挑战。对该问题的解决,不仅可革新出行调查技术,也可为行为学、时间地理学等研究提供数据支撑[ ]。
1.2 研究目标
本课题旨在通过本系统完成传统问卷调查、收集汇总信息、分析数据的工作,在减少人工参与的情况下,提高数据精度,增加样本量,为城市规划、交通规划及管理部门提供数据支撑。本课题开发的基于移动终端的居民出行智能调查系统,实现以下功能及特色:除填写必要的注册信息外,全天候出行过程中任何无需手动干预。通过移动终端自动上传出行信息至服务器,包括经纬度、高度、时间等;通过后台数据处理程序实现自动识别出行方式(步行、自行车/电动车、小汽车、公交车、地铁)、自动记录出行轨迹,轨迹上任何一点包含速度、方向、时间及所在小区等信息;通过前台查阅工具可将数据信息在
电子
地图上展示出来,生成轨迹。后期在数据库中加入交通小区、中区和大区后,可实现进出小区自动监测、自动记录途径小区编号,无需人工填报交通小区、自动识别区内或区间出行并自动生成出行方式链。
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