摘要城轨车辆故障统计分析系统是针对城轨车辆运营过程中记录的故障数据进行统一的数据管理、故障统计与分析的系统。
本文主要对城轨车辆运营中的故障数据进行统计分析,寻找故障现象中的统计规律。论文研究了一般机械设备故障统计分析现状,城轨车辆的基本结构,故障统计分类的基本方法,提出基于层次分类方法的城轨车辆故障统计方法。对广州地铁一号线历史故障数据进行统计分析,从线路和系统两个方面对轨道车辆故障数据进行处理并作出故障统计分析图。为城轨车辆故障统计分析系统中故障数据报表模块和故障数据综合统计模块提出功能需求分析。9869
关键词 城轨车辆 故障统计 层次分类 功能需求分析
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title Fault Statistical Analysis System of Mass transit vehicles in Guangzhou Metro Line One
Abstract
The Fault Statistical Analysis System of Mass transit vehicles is used to manage the failure data and analyze the failure statistics recorded in the operating process for Mass transit vehicles.
The paper discuss statistical analysis of the failure data recorded in the operating process, And try to find statistical regularities in the failure phenomenon. The paper research the situation of general machinery and equipment failure statistical analysis, the basic structure of the urban rail vehicles, the basic methods of statistical classification of the failure. This paper proposes a statistical method based on hierarchical classification method for urban rail vehicle breakdowns. The paper research statistical analysis of historical failure data of Guangzhou Metro Line in terms of both circuit and system, and make the failure analysis diagrams.The paper make the functional requirements analysis for failure report module and statistics of fault data module in the statistical analysis system in the urban rail vehicles.
Keywords Mass Transit Vehicles; Failure Statistics; Hierarchical Classification; Functional Requirements Analysis
目 次
1 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 研究现状 2
1.3 研究内容和论文组织构架 3
2 城轨车辆故障统计分类方法 4
2.1 城轨车辆系统简介 4
2.2 故障分类方法概述 6
2.3 城轨车辆故障分类 7
2.4 本章小结 8
3 城轨车辆故障统计分析图 9
3.1 故障统计分析图介绍 9
3.2 城轨车辆单线路故障统计分析 10
3.3 城轨车辆单系统故障统计分析 17
3.4 本章小结 29
4 城轨车辆故障统计分析系统设计 30
4.1 系统设计意义 30
4.2 系统概述 30
4.3 故障数据报表模块 32
4.4 故障数据综合统计模块 33
4.5 本章小结 34
结论 35
致谢 36
参考文献 37
1 绪论
1.1 引言
我国地铁建设事业起步较晚。改革开放以来,随着国民经济的不断发展,我国的城市化进程也在逐步加快。经济的发展,人们生活水平的提高,城市规模的扩大,城市人口的急剧增加,居民出行和物资交流的高度频繁,城市交通面临着严峻的局势。伴随着我国城市现代化、工业化进程,地铁这种动力大、不占用地面空间的交通运输设施,正在大中城市建设中悄然兴起,并成为解决城市交通问题的最佳选择。
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