其中，信念(Belief)是agent结合当前环境状态对自身能力的估计，描述了agent所拥有的知识和能力，包含预先定义的知识，通过感知环境获得的知识，以及通过通信、推理、学习获取的知识等，可以不断更新，属于agent的信息部件；愿望(Desire)是agent对未来环境状态的一种期盼，表达了agent希望达到或保持的一种状态，包括由外部强加或自身推理产生的各种目标，以及agent对目标和可能采取行为路线的偏好，其中偏好随所代表的决策者而改变，属于agent的愿望目标部件；意图(Intention)是对将要实现目标和行动计划的确定和承诺，由于agent的认知能力和实际资源有限，agent不能一次追求所有的目标，只能选择愿望集中的一部分目标去实施，这即需要通过承诺形成意图，它是agent的真实目标组件，直接驱动agent的外部行为[4]。

2 BDI模型的研究状况

在现有的BDI研究中，较多的是侧重于agent 模型的研究，Cohen和Levesque基于正规模态逻辑的可能世界模型，系统地讨论了理性平衡，行为意图的形式表达和演化规则。他们的工作是基于线性逻辑和可能世界模型的，定义了包括信念、目标和意图等基本的概念及它们之间的相互关系。

Rao和Georgeff采用计算树理论逻辑，可能世界的时间结构由线性扩充为分支 ,进一步地阐述了的概念和相互关系。Konolige和Pollack提出了认知结构和意图关系图的概念 ,由此而定义的意图不仅包含对目标世界的期待，也包含了对不希望世界的状态的描述 ,在一定程度上解决了副作用的问题。Shoham从系统实现的角度讨论了的结构和行为特性，提出了面向 Agent的程序设计，为BDI理论运用到实际的工程中做出了突出的贡献，许多面向Agent的程序设计都以此为基础[4]。

BDI模型被提出以后，虽然还存在例如意图副作用等问题，但是仍被用来对一些实际的系统进行描述和验证，并取得一定的成功，应该说是一种比较好的思维状态描述模型。本文即利用BDI模型来研究板蓝根事件中网民个体的思维、反应和行为。

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