OpenCV双行车牌检测算法研究

摘要车牌定位是车牌识别系统中的重要步骤，它对于车牌的正确识别很重要。而针对双行车牌的研究比较少。所以本文主要研究了基于数字图像处理定位双行车牌的方法。算法主要由：灰度化、边缘检测、二值化、形态学运算、判断候选区域等部分组成。我们在VC++6.0编程环境下，用OpenCV提供的函数与MFC的应用程序框架相结合，实现了本算法。并且采集了383张双行车牌照片作为素材库，对算法进行了检测。实验结果显示本算法对定位双行车牌检测的准确率达到了89.25%。65293

毕业论文关键词车牌定位数字图像处理 VC++

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title Two-line License Plate Location

Abstract

License plate location is an important step in the vehicle detection system. It is important for automatic identification of vehicles. This thesis presents a method for locating two-line license plates based on digital image processing. Algorithm used in the license plate location consists of gray, edge detection, thresholding, morphological operations, judging candidate region. We realize the algorithm by using OpenCV and MFC application framework under VC++6.0.We take 383 photos to test our algorithm .The result shows the accuracy achieves 89.25%.

Keywords License plate recognition，Digital image processing，VC++

1 绪论 1

1.1 课题研究目的及意义 1

1.2 本文主要内容及要解决的问题 2

2 双行车牌定位算法及程序实现 3

2.1 图像预处理 3

2.2 车牌定位 6

2.3 程序实现 7

2.4 程序界面及功能 13

3 实验结果及结果分析 15

3.1 实验结果 15

3.2 实验结果分析 16

总结和展望 19

致谢 20

参考文献 21

1 绪论

1.1 课题研究目的及意义

数据显示，2012年全球汽车产量上升,汽车和轻型卡车的生产总量可以超过8000万辆。得益于中国、亚洲和其他新兴市场例如南美的需求增长，汽车生产正在从2008年全球经济危机中缓慢复苏。从2000年到2011年间,中国的汽车数量从低于1000万辆快速增长到7300万辆，而且大多数车企业认为，中国以及其他新兴市场的需求仍未饱和。2013年我国汽车市场总需求约为2080万辆，其中乘用车销量约1680万辆，增速8.5%，商用车销量约385万辆，增速1%[1]。

汽车数量逐年增加，城市交通面对的压力也越来越大。因此对车辆进行检测就成为一个很重要的工作。汽车牌照的自动定位是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重要的地位，是实现交通管理现代化和智能化的重要前提。

车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术。该项技术应用前景广泛，例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。 OpenCV双行车牌检测算法研究:http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_72846.html