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2.5 实验设计方法
常用的实验设计方法有许多种。从如何处理多因素问题的角度出发，可以将实验设计方法分为单因素实验法和多因素组合实验设计两类；从如何处理实验因素多水平问题的角度出发，可将实验设计方法分为同时实验法和序贯实验法两类。
单因素实验法，即每次只变动一个因素，而将其他因素固定在某一适当的水平上，待找到了第一个因素的最优水平后，便固定下来，再一次考虑其他因素。其缺点是，当各因素间存在交互作用时，实验需反复，实验工作量大，可靠性较差；而且第一个因素的起点选择特别重要，若不选择合适，可能永远找不出最优条件。多因素组合实验法，是将多个需要考察的因素，通过数理统计原理组合在一起同时实验，而不是一次只变动一个因素，因而有利于揭露各因素间的交互作用，可迅速找到最优条件。同时实验法，即主要为正交实验法，实验条件的安排是在实验前确定的，在实验前需进行一些探索性实验。序贯实验法则不是一开始就将全部试点安排好，而是先选做少数几个水平，找出目标函数的变化趋势后，在安排下一批试点，因而可以省去一些无希望试点，从而减少整个实验工作量，但实验批次会相应增加。
在实际生产和科研中，经常需要做多因素水平的实验。如果对每个因素不同水平的相互搭配进行全面实验的话，常常是困难的甚至是不可能的。假如有5个因素，每个因素3个水平，全面实验就是35=243次，然而，如果使用正交实验方法的话，便能较快的得出最优或较优的实验条件，这正是通过“正交表”所得到的