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    摘要:近几年,在组织管理中,员工的情绪劳动越来越引起管理者的重视。与此同时,新生代员工已经成为企业劳动力的主力军,他们的工作满意度也成为了热点之一。因此本文研究新生代员工情绪劳动对工作满意度的影响。本研究在梳理国内外研究文献的前提下,采用问卷调查法收集相关数据,再运用统计软件对收集的结果进行因子分析、相关性以及回归检验。本研究的结论表明,新生代员工情绪劳动的表层扮演与工作满意度显著负相关,而深层扮演与真实表现与工作满意度显著正相关。在此基础上,提出了管理建议,总结了本文的局限性,并对未来的研究进行了展望。36642
    毕业论文关键词:新生代员工 情绪劳动 工作满意度
    The Influence of Emotional Labor on the Job Satisfaction of the New Generation Employees
    Abstract: In recent years, in the management of organization, the importance of emotional labor is attracting increasing attention. At the same time, the new generation employees has become the main force of the enterprise labor force, their job satisfaction has become one of the hot issues. Therefore, this paper studies the influence of emotional labor on the job satisfaction of the new generation employees. Based on the research literature at home and abroad, this study collected the relevant data by questionnaire, and then used SPSS statistical software to carry out factor analysis, correlation analysis and regression analysis. The results of this study show that the surface acting and job satisfaction has significantly negative correlation, while the deep acting and true performance have positive effect on job satisfaction. According to these results, this paper puts forward the management suggestions, summarizes the shortcomings of the research, and prospects for future research.
    Key words: new generation employees;emotional labor;job satisfaction;
    目  录
    摘要    1
    关键词    1
    Abstract    1
    Key words    1
    一、 绪论    1
    (一)研究背景、意义及目的    1
    1.研究背景及意义    1
    2. 研究目的    2
    (二)研究内容与方法    2
    1. 研究内容    2
    2. 研究方法    2
    (三)本文创新之处    3
    二、 文献回顾    3
    (一)新生代员工的相关研究    3
    (二)情绪劳动的研究综述    3
    (三)工作满意度的研究综述    4
    三、 实证研究设计    4
    (一)研究对象及步骤    4
    1. 研究对象    4
    2. 研究步骤    4
    (二)问卷设计与变量的测量    5
    1. 问卷设计    5
    2. 情绪劳动与工作满意度的测量    5
    四、 数据分析    5
    (一)描述性统计分析    5
    (二)信度与效度分析    6
    1. 信度分析    6
    2. 效度分析    6
    (三)各变量人口统计差异分析    7
    1. 各变量在性别上的差异分析    7
    2. 各变量在不同年龄上的差异分析    8
    3. 各变量在不同教育程度上的差异分析    8
    4. 各变量在不同行业工龄上的差异分析    8
    5. 各变量在不同收入水平上的差异分析    9
    (四)相关分析    9
    (五)回归分析    9
    五、 结果与建议    10
    (一)研究结果    10
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