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5.1小结 11
5.2展望 12
1 引言
1.1选题背景与研究意义
在预估气候变化的研究中，大气环流模式（GCM）是一个很理想的预估工具。众多研究表明，GCM模型对大尺度气候的平均特征模拟效果较好，能够基本反映出大范围的平均气候变化特征。但是，GCM模型在区域气候模拟方面的能力有限，而统计降尺度方法的出现有效地解决了此类空间分辨率不匹配的问题[1]。
降水是天气预报中最重要的要素之一，同时也是最难预测的要素之一。在气象灾害预报监测中，降水是一个极为重要的天气要素，它与人类的生产生活有着极其紧密的联系[2]。做好对降水的预测及变化分析，不但能给人们生活出行带来安全保障，同时也能为城市工农业做好防灾减灾工作提供科学合理的依据。
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容与技术路线
通过上述资料我们可以看出，在有关徐州市降水变化的研究中,多是对历史及当前时段降水变化特征的分析。而本文是通过降尺度方法，对徐州市未来时段的降水变化进行模拟分析。主要研究内容如下:
(1) 降尺度方法的区域应用及验证
(2) 2010-2039年年内降水变化分析
(3) 2010-2039年年际降水变化分析
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