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摘要：采用DEA模型建立电能效率投入产出指标体系,以社会总用电量、固定资本投资额和劳动力为投入指标，GDP为产出指标，基于2003—2012年江苏省13个地级市面板数据为样本，对江苏省电能效率及节电潜力空间分析，发现：（1）研究期内江苏省电能效率处于较上等水平且呈现波动性增长趋势；苏中地区存在较大的波动，而苏南地区相对平稳，电能效率变化不大，呈稳定发展态势。（2）江苏省电能效率的差异呈现技术效率>规模效率>综合效率的特征，且三者的空间差异显示出先增大再缩小再增大的趋势。（3）江苏省节电潜力呈现以苏北（除盐城）为节能潜力由核心向外围逐渐降低的“核心-边缘”型空间格局。（4）本文基于电能综合效率和节电潜力，将江苏省划分为以下4种类型：高效率高潜力型、高效率低潜力型、低效率高潜力型、低效率低潜力型。40743
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毕业论文关键字：DEA模型，电能效率，节电潜力
Spatial analysis of Jiangsu electric power efficiency and energy-saving potential
Abstract：DEA model is adopted to establish the energy efficiency of input and output index system, with total power consumption、fixed capital investment and labor force as input index,the GDP as output index.Based on 2003-2012 data of 13 cities in Jiangsu province as sample, for energy efficiency and energy saving potential space analysis of Jiangsu province, found that: (1) The research period electrical energy efficiency at a superior level of Jiangsu province and presents the volatility of growth trend; Middle region there is a big fluctuation, and relatively stable in the areas of southern Jiangsu, electrical energy efficiency change is not big, steadily development momentum. (2) Jiangsu province electricity efficiency difference in:technical efficiency>scale efficiency > comprehensive efficiency and the spatial difference of showing the tendency of increase with the first increase then narrow again. (3) Jiangsu province electricity saving potential to north of Jiangsu ( except Yancheng) as the core to the periphery energy-saving potential gradually reduce "core - edge" type space structure. (4) Based on the comprehensive energy efficiency and energy saving potential,that can pided into four types: Jiangsu province high efficiency and high potential, high efficiency and low potential, low efficiency and high potential, low efficiency and low potential.
Key words: The DEA model Energy efficiency Energy saving potential
目录
1 引言 1
2 研究区概况 1
3 研究方法及数据来源 1
3.1 DEA模型 1
3.2 指标选取 2
3.3 数据来源 3
4 江苏省电能效率时空特征 3
4.1电能效率时间演化特征 3
4.2电能效率空间分异特征 5
4.2.1 电能综合效率空间分异特征 5
4.2.2 电能技术效率空间分异特征 5
4.2.3 电能规模效率空间分异特征 5
5 江苏节电潜力空间特征分析 5
5.1高效率高潜力区 6
5.2高效率低潜力区 6
5.3低效率高潜力区 6
5.4低效率低潜力区 6
6 结论 7
参考文献 8
1 引言
中国的经济快速发展势必带动能源消费的迅猛增长，现如今，中国能源消耗总量已跃居世界第二。而中国人口众多，能源相对匮乏，人均能源占有量不到世界平均水平的45%。这种供需矛盾进一步加剧了经济发展的能源约束性。近些年来我国频频爆发的电荒、油荒即是明证[1]。2013年我国社会用电总量高达4956.62亿千瓦时，同比2012年，增长了8.2%，比2010年增加了28.3%，随着经济的迅速发展，中国电力系统也将承受着越来越大的冲击，十几个省区不得不限电，特别是作为中国重要的经济区江苏省正面临越来越迫切的用电荒。针对电力的利用效率，国内外学者的研究主要集中于电力消费与、经济增长及其他因素间的关系方面。基本是从宏观层面，有的是从多个国家层面，或从省际间的大范围数据来度量电力的利用效率，但在我国，地理范围广阔，省区间的产业结构和电能的利用差异较大，这样的分析常常掩盖各个地方的特点。所以，本文将分析单元从宏观的大尺度细化到每一个城市内，以江苏省的13个地级市为研究单元。电能既是推动经济发展的重要动力，又是衡量经济发展水平的一个重要标志。研究江苏省电能效率及节电潜力特征，不仅有利于揭示江苏省电力消费与经济增长关系的空间特征，也为中国广大类似地区的电能可持续利用提供参考[8]。在人们的日常生活中，电力消费量大多是被看作经济增长快慢的的指标，往往忽略了电力作为能源的利用效率。甚至在不少地区或城市的统计年鉴中，用电量只被当成一个经济指标，对能源统计数据来讲却有所缺失。对于一般的家庭而言，电力的消费量相对来说较为节约，因而本文以江苏省为例着重考察用电效率[2]。本文试图在Hu的全要素能源效率框架下，运用DEA方法建立区域电能效率的计算模型，结合GIS空间分析技术，研究江苏省电能效率及节电潜力的空间分异特征，试图为因地制宜江苏省电能效率提升及节电的区域政策的制定提供依据。