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    摘要本文使用了ENVI软件对云龙湖的水体进行提取。水体提取的前提是下载好Landsat遥感影像。本文是对1994年、1998年、2002年、2006年、2010年及2014年的遥感数据进行水体提取,前三个年份下载的是Landsat5影像、后三个年份下载的是Landsat7,由于Landsat 7 ETM SLC-OFF是故障之后的数据产品,因此Landsat7需要进行条带修复。39927
    首先对1994年的数据进行处理,先对1994年Landsat影像进行辐射定标、波段叠加、数据转换、大气校正等数据预处理,再进行水体提取,对于水体提取的方法主要包括谱间关系法、归一化水体指数法及应用MATLAB编程,通过三种方法得到水体提取的结果,再比较哪一种方法相对来说比较好。然后通过对比得到的结果图发现谱间关系法相对于其它方法比较好,最后用谱间关系法对其他年份遥感影像进行水体提取,得到各个年份的水体提取的结果。因此,得到了云龙湖近二十年面积变化的曲线图。
    毕业论文关键词:  ENVI; Landsat; 水体提取; 谱间关系法
    Abstract  This article uses the water extract of yunlong park ENVI software. Water extraction is the precondition of good download Landsat remote sensing image. This article is about 1994, 1998, 2002, 2006, 2010 and 2014 to water extraction of remote sensing data. The first three years is downloaded Landsat5 imagesand three years after the download is Landsat7 .Due to the Landsat 7 ETM SLC - OFF is failure after data products, so the stripe Landsat7 needed repair.
      First of all to process the data in 1994 .First to 1994 Landsat Image of radiometric calibration, band superimposed, data conversion, atmospheric correction, and data preprocessing for water extraction,.For water extraction method mainly includes the relations between spectrum , normalized water index method and the application of MATLAB programming .Through the three ways to get the results of water extraction, and then compare which method is better . And then by comparison, it is found that the spectral method compared to other methods better. Finally, the relationship between spectrum method to extract water from the other years remote sensing images, each year the water extraction results were obtained. Therefore, obtained the yunlong park nearly 20 years of graph area change.
    Key words:ENVI;  Landsat; Water extraction ;  The relationship between spectrum method
    目 录
    摘   要    I
    Abstract    II
    1  绪  论    1
    1.1  概述    1
    1.1.1  研究目的和意义    1
    1.1.2  国内外研究现状    1
    1.2  陆地卫星Landsat    2
    1.2.1  Landsat 5    2
    1.2.2 Landsat 7    3
    1.2.3  各种主要波段组合    4
        1.3  研究内容    5
    2  遥感图像数据特征及数据处理    6
    2.1  水体的光谱特征    6
    2.2 数据预处理    6
    2.2.1 辐射定标    6
    2.2.2  波段叠加    6
    2.2.3 数据转换    7
    2.2.4  大气校正    7
    2.3  遥感影像水体提取的方法    7
    2.3.1谱间关系法    7
    2.3.2归一化水体指数法(NDWI)    8
    2.3.3  MATLAB编程实现水体提取    8
    3  云龙湖水体提取    10
    3.1  数据处理(以1994年数据为例)    10
    3.1.1 大气校正    10
    3.2  水体提取方法对比    11
    3.2.1  谱间关系法提取水体    11
     
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