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摘要 21 世纪以来，各个旅游目的地的竞争愈演愈烈，其中旅游形象起到了至关重要的作用。互联网时代的到来,不仅便利了游客的出行，还为专家学者们提供了网络研究平台。本文以西塘为例，运用 Rost Content Mining软件对 98 篇游记进行高频特征词分析，之后通过网络文本分析法建构类目并进行研究，最后进行情感分析，由浅入深地了解西塘在游客心目中的评价并提出相应对策，研究结果为西塘旅游形象的提升和完善提供理论依据。41493
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毕业论文关键词：网络文本分析；西塘；旅游形象；
Rost Content Mining Study of Tourism Image in Xitang Based on the Network Text Analysis
Abstract The competition of many places of interests in tourist markets becomes fierce since 21st Century. The coming of the new era of Internet is convenient to the tourists’ trips, it also provides network platforms for experts and scholars. The thesis takes Xitang as an example; it picks up 98 travel notes from the diaries of the internet. With the help of software Rost Content Mining and the Network Text Analysis, I analyze words frequency and evaluate image on Xitang. Thus, I have a good understanding of tourists’ feelings and make some suggestions relative to the development of Xitang's tourism image. Finally, it provide theoretical basis to upgrade and improve the tourism image.
Key Words: Network Text Analysis； Xitang； tourism image； Rost Content Mining
目 录
摘要Ⅰ
Abstract-Ⅱ
目录Ⅲ
一、引言 1
二、研究设计1
（一）案例地选择1
（二）研究方法-1
（三）研究思路-2
三、研究结果分析5
（一） 西塘旅游形象属性的高频特征词分析-5
（二） 西塘旅游形象属性的类目频次统计-6
（三） 西塘旅游形象情感分析-8
四、 提升西塘旅游形象的对策10
（一） 深刻挖掘西塘文化资源以吸引游客10
（二） 规范酒吧管理11
（三） 管控客流11
（四） 加强景区管理11
参考文献12
一 引言 自古以来，江南古镇以其悠久的历史文化和独特的水乡风貌闻名于世。随着古镇游的浪潮一波接着一波，古镇旅游市场竞争日趋激烈，在决定竞争的众多因素中，旅游形象起着关键的作用。旅游形象是旅游目的地特征的高度概括，良好的旅游形象不仅可以使游客对此有一个更加清晰美好的认识，还能够吸引潜在的旅游群体，为旅游目的地带来一个庞大的旅游市场。 在我国，旅游形象的研究于 20 世纪 90 年代开始成为旅游研究的主题。从研究方法上来看，我国对旅游形象研究方面多偏重于定性研究，对结果的分析具有主观性。从技术方法上看，国内旅游形象研究很少将新的科技手段应用到研究领域中去，缺少深层次的剖析[1]。本文运用网络文本分析软件对西塘古镇的旅游形象进行深度分析和定量研究，从而对西塘旅游形象的提升提出一些建议。 二 研究设计
（一）案例地选择 古镇西塘位于浙江省嘉兴市嘉善县，占地 10.1平方公里，有将近 6 万人口，距离嘉善市区 10 公里,是中国首批十大历史文化名镇之一，以弄多、桥多、廊棚多而闻名于天下。西塘历史悠久，景观优美，人才辈出，文化底蕴深厚，也是古代吴越文化发祥地之一，据统计，西塘历史上曾出过进士十九人，举人三十一人。古镇区内，明清建筑群都保存完好，不仅展现了古建筑之美，还富有超高的研究价值，因此受到国内外研究古建筑的专家学者们的关注。早在唐、宋朝时，村镇的雏形就已形成，到了元、明时期，西塘凭借水道之便和丝绸之府的经济基础，发展成一座富饶、繁华的大集镇，窑业、食品、米市、制陶业等行业日益兴旺。如今，西塘古镇已成为中国影视拍摄基地之一，《碟中谍 3》《像雾像雨又像风》《别爱我》《我的青春谁做主》等都曾在此取景。随着知名度的不断提高，网上有关西塘的旅游攻略、游记也越来越多，同时为网络文本分析提供了有效的文本数据和极大的便利性， 因此选择西塘作为研究对象。