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5、展望 23
参考文献 23
致谢 24
1、绪论
1.1研究背景与问题提出
随着日益发展的网络信息化时代，互联网的边界和应用范围得到了极大地拓展，互联网(搜索、社交、电商)、移动互联(微博、微信)、电信行业(通话、上网、短信)等都在疯狂地产生着数据，促使当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快。根据《中国外包网》2013年的报道[2]，百度目前的总数据量已超过1000PB，淘宝累计的交易数据量高达100PB，新浪微博每天发帖量达到8000万条，中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达0.5PB～1PB。世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测[2]，全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB，10年将增长44倍，年均增长40%。大数据概念产生的是由于数据特性的逐步演变发展，其中包括数据量越来越多、数据变化速度越来越快、数据类型越来越复杂，再加上海量信息数据处理需求等诸多因素所形成的。
针对大数据的概念和特性，学者董晓婷在2013年 [1]认为大数据的定义是指所涉及的数据量规模庞大到无法有效、及时的管理、抓取和利用，并且具有数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快四个特点，未来数据将成为最大的商品。
在2014年的上半年，限制“三公消费”的政策逐渐地得到消化，行业的景气度也趋向于稳定，不过还不能在短时间内快速摆脱增长乏力的现状。由于消费模式的改变以及热点的缺乏等因素影响，重点大型零售企业仍然缺少增长活力，因此，在2010年以来第一次出现了销售额的负增长。重点大型零售企业表现不佳及成本端压力持续上升或将导致3季度行业复苏步伐放缓。
电商的冲击继续使百货业的经营成本增加，虽然经过一段时间以来的业务调整和创新，部分企业实现了营业利润的较快增长，但总体来看，盈利能力减弱及租约到期的原因仍然导致百货闭店数量明显上升，压力进一步增加。目前，差异化竞争及全渠道扩张是现阶段行业主要变革方向，从整体看来，零售百货企业经营风险有所上升。
大数据时代的到来对传统零售百货业现有的经营和管理模式产生不小的冲击，而会员制作为传统零售业维护客户的重要手段之一受到大数据的影响更为明显。由于互联网、物联网等信息技术的飞速发展，人们不在为“产品”而消费更倾向于“体验消费”，但是传统的会员制度提供的服务大多相似，缺乏一定的特色，无法满足消费者日益增长的消费需求。因此，将会员制与大数据相结合，从而充分发挥会员制的作用是非常重要的。
1.2国内外研究现状
一、关于大数据背景下零售业会员管理模式研究
二、大数据背景下商业模式的研究
1.3研究内容与技术路线图
第一章主要论述本文的研究背景和内容、研究方法，结合技术路线图论述本文的研究逻辑和思路，提出研究的目的意义和创新点。第二章则回归理论，对大数据、会员管理、技术与市场驱动创新等理论的研究进行梳理，为本文打下理论基础。第三章开展单案例深度分析，重点以银泰百货作为零售百货业的代表，从技术驱动创新模型出发，对银泰百货会员管理商业模式的创新进行研究，明确大数据会员管理的发展态势。第四章为结论与建议，分析传统零售百货业大数据会员管理商业模式的选择与实施建议。第五章为展望与致谢。