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4.2 需求预测模型
停车需求预测在国内外进行了许多研究，由于国情、城市格局、经济发展的不同，停车预测方法和模型相差较大。概括起来大致有以下几类：
(1)停车生成率模型
该模型在很多城市停车规划中被采用，其原理是将土地按使用功能分类与停车需求生成率建立关系，模型的表达式为
P=
式中：P为预测年区域停车需求量； 为第i类用地的静态交通发生率指标(标准车位／单位指标 日)； 为第i类土地利用单位指标(如用地面积或就业岗位数等)；n为用地类型总和。
(2)相关分析模型
该模型是在停车需求与城市经济活动及土地使用变量之间建立的函数关系，模型表达式为
式中： 只为预测年第i区的停车需求量； 分别表示预测年第i区的人口数、建筑面积、工作岗位数、零售人员数和机动车注册量； 为回归系数。
(3)用地与交通影响分析模型
该模型是在停车需求与城市区域的经济活动和交通特性相关的基础上建立的。模型的表达式为
式中： 为预测年区域内的日停车需求； 为日停车需求的地区特征函数； 为第i类型土地利用的规模； 为日停车需求的交通影响函数； 为区域内的交通量的年平均增长率。
(4)基于出行吸引的需求模型
该模型建立了停车需求与城市区域内土地开发和机动车出行吸引量之间的关系。其算法是通过调查预测交通方式分配比重及小汽车的乘载率，将该地区出行吸引量分配成小汽车吸引比重，再依据出行方式比例换算为实际到达车辆数，最后换算成小汽车的停车需求。
影响路内停车选择行为的各个因素并非相互独立，而是相互联系、相互影响的，根据调查停车时间越长，停车者可忍受的步行距离也越长，相反人们对路内停车的安全感越差。停车费用也与停车时间和步行距离相关。综合分析4.1中影响路内停车的各个因素，筛选出停车安全和停车成本做为路内停车决策模型的分析参数，并建立如下模型：
式中： 为路内停车需求
S为停车安全折减系数
为该区域停车需求总量
4.2.1 模型参数标定
(1)停车安全折减系数S
通过调查发现，停车者在选择停车方式时考虑的车辆停放安全主要受到该区域的交通事故、车辆失窃和车辆遭破坏次数影响，这些事件发生越频繁，停车安全系数越低。另外停车者对车辆停放的安全感还与停放时间长短有关，停在道路上的车辆，停放时间越长，安全感越差。即安全折减系数可以用下式表示：
式中： 分别为单位时间内该区域的交通事故数、车辆失窃数和车辆遭破坏次数， 为车辆的停放时间。由于个人能力有限，目前还不能确定出各参数与安全折减系数的确定量化关系，在本次研究中直接通过调查来确定停车安全折减系数S。
（2）停车成本因子
停车成本是指停车者个人由于车辆停放所产生的停车费用成本和停车时间成本。由于本文路内停车规模分析的原理是在区域停车需求总量确定的前提下，确定该区域路内停车占停车需求总量的合理比例，与交通规划四阶段中交通分配的原理相似，需求总量相当于交通分配中的交通出行总量，停车者选择停车方式相当于交通分配中的车辆选择出行路径，停车成本相当于交通分配中的交通阻抗。作者从中受到启发，经过深入分析，Logit模型能够较好地反映停车选择过程中的最小停车成本因素和随机因素，因此停车成本因子 可以用Logit模型进行计算，停车成本即为效用函数：