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3.2 数据资料收集与整理
笔者通过百度、谷歌等搜索引擎，输入“驴友旅游安全”关键字，不断收集新闻游记约96篇。
为了保证样本的真实性和研究的规范性，剔除旅游商家发布的文章，选取真实的新闻文章，剔除照片或视频，然后对此进行合并。笔者将筛选出的文章进行文本转换，以便与特征词的提取。然后剔除了所有的数字、标点符号、段落符号、英文缩写等，剔除与中文词频分析无关的因素；接着将全部处理好的文本保存到文本文章中，用ROST CM6软件进行内容分析【6】。
3.3 高频特征词提取
首先要建立一个自定义词表，接着导入待分析的文本，使用ROST CM6软件的分词功能，将所有文本进行处理，将语句分解成独立的词语。为提高文本分析的精确性，必须对文本进行分词处理后的结果进行检查，修正那些分词不正确，甚至错误的词。在此基础上利用软件“分词过滤词表”再建立一个过滤词表，过滤掉与本研究内容无关的词汇，使用“词频分析”功能生成词汇频数表。