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5 结论与展望 23
5.1 结论 23
5.2 展望 24
致谢 25
参考文献 26
1引言
随着时代的变迁和人民生活水平的提高，对产品质量的要求也随之提高，因此如何持续性地改进产品质量成为当前各大企业不断追求的目标。质量设计技术是目前质量改进活动中最有效方法之一。质量设计能够从源头上查找导致产品出现缺陷的原因，从而改变以往依靠检验方法进行事后管理的方法。因此无论是实业界还是学术界，已形成一种共识“产品质量是设计出来的。”
随着顾客需求层次的多样化,且科学技术迅猛发展，很多企业为了赢取顾客的欢迎，在产品的功能上也趋于多样化（如智能手机等），可是企业在赢得市场的同时发现产品多质量的特征是很关键的问题。因为现在产品的多样化，多质量问题更为突出，只针对单一质量特性的问题已经行不通。在产品设计的深入研究过程中，质量特性往往都是多指标的，所以多响应设计越来越显示其理论价值和应用背景。源:自~751-·论`文'网·www.751com.cn/
多响应设计需要同时优化多个响应，优化技术和试验设计得相结合，处理多响应问题优化的一般做法是将多个响应目标转变成单个响应的目标，再对这个综合的单一质量特性进行优化，这样会大大简化优化过程。而且多响应稳健参数设计是一个主动改进产品或过程质量的一个有效方法，可通过确定可控因子的水平来降低产品对不可控因子的敏感性，从而提高产品的稳健性。
科学家们一致认为多响应稳健设计优化问题是以低廉的成本实现高性能产品的设计方法，但是多响应稳健参数设计也存在着很多问题，如多响应优化目标会出现冲突、还有多响应之间是否存在相关性、多响应系统的稳健性指标构建、响应模型的预测性能以及全局稳健优化参数设计值的获取等等，如何在统一的框架下同时考虑上述问题是当前多响应稳健参数设计研究亟待解决的研究课题。
1.1 多响应优化设计概述
在产品中或产品生产过程中，对于质量方面会有一个质量特征值来具体描述质量特征，可是一些不可控制因素总是影响着质量特征值，比如产品的折旧还有生产坏境等等。虽然试验设计者竭尽全力想要消除这些不可控因素对于产品质量的影响，但是这些因素就如误差消除不掉。即使能够去实现，花费也是巨大的，而且产品的利润和开支相比起来也是微乎其微，所以企业一般不会采取这种方法。因此，企业只有尽最大努力去降低这些影响因素对产品质量的影响，使质量特性对这些影响因素的变化不敏感，通过各可控因子设定不同的水品组合达到顾客想要的质量特征，这就是多响应优化的目的所在。
科学家们找到了一些方法来优化这些不可控因素对于质量特征的影响，比如田口博士（Taguchi）在1978年提出稳健设计方法以来，作为持续质量改进活动重要支撑技术的统计试验设计，得到了非常广泛的发展和运用，对于企业也产生了巨大的经济效益。但是此方法是用于单质量特性优化。而在现在随着工业技术变的复杂和复杂的系统设计问题的研究深入情况下，此方法还是存在比较大的争议。由此可体现多质量特性优化的理论和实际运用越来越重要。
近年来，多响应优化设计方法层出不穷，各个在此领域的学者们都表达了自己对此的关注和想法。随着研究的深入和发展，现存的多响应优化方法很多。如田口博士最早利用信噪比(S/N)，经长时间的实践证明，即使在单响应的情况下，信噪比也存在不少争议和局限性，在多响应的情况下就更值得考虑了。统计学家G.E.P.Box在1998年提出了信噪比率低下，尤其是在响应方差和均值不成正比的时候，或响应值交互作用明显的时候，有可能会损失高达70%的信息量。Vining和Myers还有Lin三人提出了双响应面法，是由响应面法和稳健性思想结合起来后得出的方法，且这方法越来越多的使用在工业生产当中。当然还有很多的优化方法，例如满意度函数法，质量损失法，马氏距离法等等。根据这些方法使用于不同情况，来区分在什么样的问题背景、数据性质、可操作性等等要求中使用什么方法。选择优化方法对于研究内容非常重要的[1]论文网